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文檔簡介
1、隨著近年來工業(yè)與信息技術(shù)的飛躍發(fā)展,CAE分析技術(shù)迎來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。然而,在CAE分析的工作量中,有很大一部分被用來進(jìn)行CAE后處理以分析CAE算例計算的結(jié)果。通常后處理時需要將CAE算例計算的結(jié)果文件下載到本地,然后通過特定的CAE軟件打開才能進(jìn)行后處理分析,十分耗時耗力。此外,CAE算例的愈發(fā)復(fù)雜,導(dǎo)致其所產(chǎn)生的結(jié)果文件也越大,進(jìn)而對結(jié)果文件后處理所需計算量也越大,使得傳統(tǒng)的單機(jī)計算機(jī)由于有限的資源已經(jīng)不能滿足后處理的需求。因此
2、,尋求通用CAE后處理解決方案,利用云計算技術(shù)對CAE算例計算結(jié)果文件進(jìn)行后處理,然后將處理結(jié)果在線可視化是十分必要的。
本文首先對CAE后處理技術(shù)的背景,以及其在國內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究,概述了本文所使用的主要相關(guān)技術(shù)。其次,對CAE后處理調(diào)度中的能耗問題進(jìn)行深入研究。通過CAE算例計算結(jié)果文件后處理歷史數(shù)據(jù),設(shè)計了通過CAE后處理歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建后處理執(zhí)行完成時間預(yù)測模型,實現(xiàn)對結(jié)果文件后處理執(zhí)行完成所需時間的預(yù)測。而后利用預(yù)
3、測得到的后處理執(zhí)行完成時間,提出了一種有效的基于繁忙時間的并行調(diào)度能耗優(yōu)化算法,利用減少平臺服務(wù)器總繁忙時間的思想,達(dá)到平臺能耗優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo),使在能夠提升用戶體驗的同時,為平臺節(jié)約能耗。然后,在CAE仿真云平臺基礎(chǔ)上,選擇成熟度為2級的云計算SaaS模型作為CAE仿真云平臺后處理服務(wù)模式,設(shè)計了CAE仿真云平臺后處理調(diào)度系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)與總體架構(gòu),以滿足龐大CAE算例計算結(jié)果文件和用戶多并發(fā)的后處理需求。同時,基于該架構(gòu)對后處理流程進(jìn)行了
4、設(shè)計。最后,實現(xiàn)了CAE仿真云平臺后處理調(diào)度的系統(tǒng)原型,從CAE算例計算結(jié)果文件展示、后處理執(zhí)行時間預(yù)測、后處理能耗優(yōu)化調(diào)度以及后處理結(jié)果展示等方面驗證了系統(tǒng)的價值。
CAE仿真云平臺后處理調(diào)度的實現(xiàn),可以在一定程度上達(dá)到平臺與用戶雙贏。對于平臺而言,借助通用后處理解決方案可以降低平臺的后處理軟件采購成本。此外,在平臺滿足用戶后處理需求的前提下還可以降低平臺服務(wù)器的能耗。對用戶而言,可以更加方便地通過在線可視化的方式驗證CAE
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