云平臺監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著云計算技術(shù)的推廣，涌現(xiàn)了許多優(yōu)秀的云計算平臺，其聚合了大量硬件資源和軟件資源，并采用虛擬化技術(shù)實現(xiàn)動態(tài)伸縮服務(wù)量，按需提供服務(wù)。為確保云平臺正常運(yùn)轉(zhuǎn)，必須對整個云架構(gòu)實施多方位監(jiān)控，而普通和網(wǎng)格監(jiān)控軟件都有著自身的局限性和適用范圍，不適用于云平臺，所以本文研究并實現(xiàn)云平臺下的監(jiān)控系統(tǒng)，解決云平臺資源運(yùn)行和用戶使用的監(jiān)控，并改進(jìn)增強(qiáng)了系統(tǒng)自配置和容錯性，具有重要意義。
　　 本文首先進(jìn)行了云平臺監(jiān)控的需求分析，給出總體功能設(shè)計

2、和各模塊設(shè)計，并基于Ganglia設(shè)計了包含監(jiān)控資源層、監(jiān)控采集層、監(jiān)控匯集層、數(shù)據(jù)持久層、用戶交互層的五層架構(gòu)模型，并具體分析了每層的實現(xiàn)技術(shù)和設(shè)計過程，對不同監(jiān)控對象采取不同傳輸策略，以保證低干擾、實時、準(zhǔn)確傳輸，同時設(shè)計實時展示庫和監(jiān)控分析庫，以保證監(jiān)控數(shù)據(jù)實時展示和深度分析。
　　 之后對云平臺中物理資源、虛擬資源、服務(wù)資源提供多維度的監(jiān)控和資源利用率分析進(jìn)行研究，并根據(jù)分析實現(xiàn)監(jiān)控預(yù)警和故障統(tǒng)計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)稀釋，以達(dá)到監(jiān)

3、控和證明云平臺的正常運(yùn)行，檢測出云平臺瓶頸和故障，為運(yùn)營者均衡負(fù)載提供信息依據(jù)的目的；同時基于Hadoop運(yùn)行機(jī)制設(shè)計了用戶存儲監(jiān)控及分析組件和用戶計算監(jiān)控和分析組件用于監(jiān)控用戶對云存儲服務(wù)和計算服務(wù)的使用，以增強(qiáng)云端透明度，提高用戶對云服務(wù)商信任度，并根據(jù)監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行計費(fèi)管理。
　　 本文還針對使用的層級監(jiān)控結(jié)構(gòu)研究實現(xiàn)了監(jiān)控系統(tǒng)的自注冊機(jī)制和節(jié)點(diǎn)動態(tài)發(fā)現(xiàn)機(jī)制，以實現(xiàn)云端節(jié)點(diǎn)接入自配置以及采集參數(shù)和頻率的配置，降低系統(tǒng)部署難度