基于云環(huán)境的視頻監(jiān)控平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著云計算的迅速發(fā)展，云計算的海量存儲能力和海量計算能力為安防領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控平臺也很難滿足現(xiàn)在的存儲海量視頻數(shù)據(jù)的需求，盡管有工作已經(jīng)嘗試在云環(huán)境下部署實施，但是一個通用性的平臺卻仍然是一個業(yè)界的挑戰(zhàn)。
　　本文針對視頻監(jiān)控領(lǐng)域所面臨的實時性、安全性、帶寬依賴性、傳輸費(fèi)用高等問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于云環(huán)境的視頻監(jiān)控平臺，采用云存儲技術(shù)來解決視頻數(shù)據(jù)的異構(gòu)性，利用云來解決平臺的可擴(kuò)展性。然后采用H.

2、264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)和RTSP視頻實時傳輸協(xié)議來解決帶寬依賴性、實時性問題，并且提出單獨構(gòu)建一個嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)來單獨進(jìn)行身份識別、集中控制，該網(wǎng)絡(luò)采用對IP動態(tài)綁定的視頻傳輸方法，間接解決動態(tài)IP的不穩(wěn)定性，并且充分利用了FTTH資源，降低了用戶代價。本文主要的研究工作如下：
　　(1)基于云環(huán)境的視頻監(jiān)控平臺的總體架構(gòu)設(shè)計。
　　為了解決云環(huán)境下視頻監(jiān)控領(lǐng)域所面臨的迫切挑戰(zhàn)，在了解了客戶需求以及傳統(tǒng)方案漏洞的前提下，本文提出

3、了一套基于云環(huán)境的視頻監(jiān)控平臺的總體架構(gòu)設(shè)計方案，該平臺的邏輯架構(gòu)共分為4層：應(yīng)用層、邏輯層、接入層、數(shù)據(jù)層。
　　(2)基于嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)動態(tài)IP綁定方案的設(shè)計與實現(xiàn)。
　　針對傳統(tǒng)方案中視頻傳輸路線采用專線傳輸技術(shù)帶來的帶寬費(fèi)用昂貴的問題，本方案提出并實現(xiàn)了一套基于嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)IP綁定方案，通過本文實現(xiàn)的嵌入式傳感設(shè)備，視頻傳輸路線可以采用費(fèi)用相對低廉的公用網(wǎng)。同時該嵌入式傳感設(shè)備還集成了終端設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控功能和報

4、警功能。
　　(3)基于Spark streaming的分布式并行處理架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。
　　在視頻處理環(huán)節(jié)中，針對傳統(tǒng)平臺中視頻集中處理效率低的問題，本文提出來了一套基于Spark streaming的分布式并行處理架構(gòu)，首先將實時采集的視頻數(shù)據(jù)流進(jìn)行序列化處理，將視頻流轉(zhuǎn)化為任務(wù)數(shù)據(jù)集，然后將輸入數(shù)據(jù)交付給spark master節(jié)點，由spark的任務(wù)調(diào)度器將任務(wù)分發(fā)至從屬節(jié)點并行處理，通過該方法，可以有效的提高視頻編