云環(huán)境下調(diào)度問(wèn)題的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、自從“云計(jì)算”的概念被提出后，云計(jì)算迅速成為IT領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。云計(jì)算給我們帶來(lái)了新的計(jì)算和服務(wù)模式。通過(guò)這種模式，用戶可以按需訪問(wèn)云上的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。作為云計(jì)算中最基礎(chǔ)的服務(wù)，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service, IaaS）是通過(guò)虛擬化實(shí)現(xiàn)物理資源共享的。虛擬化技術(shù)允許一個(gè)物理服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)獨(dú)立的虛擬機(jī)，并且可以將動(dòng)態(tài)變化的負(fù)載從一個(gè)物理機(jī)器遷移到另一個(gè)物理機(jī)器上。隨著云提供商業(yè)務(wù)的拓展以及用戶

2、量的擴(kuò)大，勢(shì)必帶來(lái)更大的資源需求量，資源分配和調(diào)度算法的優(yōu)劣直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的資源利用率、服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service, QoS）和能源消耗情況。
　　對(duì)于數(shù)據(jù)中心中的資源調(diào)度，學(xué)術(shù)界已經(jīng)有了很多研究與成果。但大多數(shù)研究只是針對(duì)單一資源利用情況討論，沒(méi)有綜合多個(gè)方面進(jìn)行考慮，例如能耗問(wèn)題。為了提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率并降低數(shù)據(jù)中心能耗，本文在深入研究現(xiàn)有的研究成果后，提出了基于分組遺傳算法的虛擬機(jī)初放置算法和基

3、于負(fù)載預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略。
　　基于分組遺傳算法的虛擬機(jī)初放置算法考慮了系統(tǒng)資源的利用率、能源消耗情況和峰值溫度，力圖系統(tǒng)在多個(gè)目標(biāo)下都有較好的表現(xiàn)。在文中，分析了普通的分組遺傳算法在解決此類問(wèn)題不足的原因，提出了針對(duì)此類問(wèn)題的改進(jìn)分組遺傳算法并應(yīng)用到虛擬機(jī)放置算法中。
　　基于負(fù)載預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略通過(guò)對(duì)每臺(tái)物理機(jī)的負(fù)載進(jìn)行監(jiān)控，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)下一段時(shí)間的負(fù)載情況，通過(guò)兩級(jí)閾值機(jī)制有效地減少不必要的虛擬