基于被動(dòng)取證的視頻篡改檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體時(shí)代的到來(lái),數(shù)字視頻通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)融入到人們的日常生活,并逐漸成為司法證據(jù)的重要組成部分。然而,多媒體處理技術(shù)的發(fā)展和強(qiáng)大的多媒體處理軟件的出現(xiàn)使得人們能夠輕易篡改數(shù)字圖像和視頻,如何保證多媒體內(nèi)容的真實(shí)性具有重要的研究意義。本文從視頻雙重壓縮檢測(cè)和基于內(nèi)容的幀間篡改檢測(cè)兩個(gè)角度,提出了四種視頻被動(dòng)取證算法。
　　從視頻雙重壓縮檢測(cè)角度,本文通過(guò)提取視頻中的統(tǒng)計(jì)特征揭露雙重壓縮痕跡,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí),提出了三種雙重壓

2、縮檢測(cè)算法。第一,本文提出基于首位數(shù)字概率分布的雙重壓縮檢測(cè)算法,通過(guò)提取量化后的AC(Alternating Current,交流)系數(shù)的首位數(shù)字概率分布并檢測(cè)其與帶參數(shù)的對(duì)數(shù)定律的擬合度進(jìn)行雙重壓縮檢測(cè);并設(shè)計(jì)了串行支持向量機(jī)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)雙重壓縮視頻的原始比特率估計(jì)。第二,本文提出基于馬爾科夫統(tǒng)計(jì)特征的雙重壓縮檢測(cè)算法,通過(guò)對(duì)MPEG-4量化過(guò)程的數(shù)學(xué)分析,本文給出了二次量化的DCT(Discrete Cosine Transform,

3、離散余弦變換)系數(shù)的特性,并利用馬爾科夫過(guò)程對(duì)DCT差分矩陣建模實(shí)現(xiàn)了雙重壓縮檢測(cè)。第三,本文提出雙重壓縮視頻的原始量化參數(shù)估計(jì)算法,通過(guò)計(jì)算DCT系數(shù)、一階差分和二階差分矩陣的概率分布并結(jié)合多類分類實(shí)現(xiàn)了量化參數(shù)的精確估計(jì)。
　　從基于內(nèi)容的幀間篡改檢測(cè)角度,本文提出基于光流和異常檢測(cè)的幀間篡改方式識(shí)別算法。算法依據(jù)是原始視頻的光流序列連續(xù)變化,而篡改視頻的光流序列在篡改點(diǎn)處出現(xiàn)跳變。本文提出計(jì)算光流變化因子并利用異常檢測(cè)定位間