基于JPEG壓縮特性的圖像篡改檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著 Internet的發(fā)展和數(shù)碼相機(jī)的普及，易于編輯、修改和拷貝的數(shù)字圖像獲得了人們的青睞。但是，數(shù)字圖像的以上特點(diǎn)也讓圖像篡改者有機(jī)可乘，他們利用視覺(jué)上的假象以達(dá)到惡意傳播的目的，對(duì)社會(huì)造成了不良的影響。JPEG格式是目前主流的圖像壓縮格式之一。目前網(wǎng)絡(luò)上80%的圖像都是采用的 JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)，因而造假的源圖像格式也往往是 JPEG。據(jù)此，研究JPEG格式數(shù)字圖像真?zhèn)蔚臋z測(cè)方法具有重要的學(xué)術(shù)性和實(shí)用性。在這樣的背景下，本文通過(guò)檢測(cè)

2、待定JPEG圖像的二次壓縮和塊效應(yīng)特征等異常特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖像的篡改取證。本文主要工作包括：
　　（1）實(shí)現(xiàn)基于JPEG Ghost的二次壓縮檢測(cè)算法。在圖像塊對(duì)準(zhǔn)的前提下，通過(guò)檢測(cè)圖像量化過(guò)程中質(zhì)量因子是否一致來(lái)鑒定圖像是否經(jīng)過(guò)二次壓縮。通過(guò)灰度差異圖和累計(jì)分布函數(shù)分別從視覺(jué)效果和定量分析兩個(gè)不同的角度反映合成圖像中JPEG Ghost的存在，從而為鑒定圖像是否經(jīng)過(guò)二次壓縮提供依據(jù)。考慮到當(dāng)再壓縮的質(zhì)量因子與原始圖像的質(zhì)量因子

3、成倍數(shù)關(guān)系時(shí)，可能出現(xiàn)多個(gè)極小值對(duì)原始圖像造成誤判。通過(guò)計(jì)算像素值的差異來(lái)避免這一問(wèn)題，設(shè)計(jì)了雙樣本的K-S統(tǒng)計(jì)器，用于解決灰度差異圖并不能完全反映出二次壓縮的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明了算法可以有效的實(shí)現(xiàn)二次壓縮的檢測(cè)。
　?。?）提出了一種基于 BAFM的分塊錯(cuò)位檢測(cè)算法。該檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)塊效應(yīng)的度量，以此來(lái)提高檢測(cè)算法的準(zhǔn)確率。本文對(duì)合成圖像為JPEG格式及非JPEG格式都進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明塊效應(yīng)越好，測(cè)量的準(zhǔn)確率越高，且算法執(zhí)行速度