基于連續(xù)性特征的視頻幀間篡改檢測算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著低成本的數(shù)碼設備（如數(shù)碼照相機、攝像機）開始廣泛使用，以及視頻分享網(wǎng)站（如優(yōu)酷、YouTube）的流行,數(shù)字視頻在我們的日常生活中變得越來越重要。然而數(shù)字視頻可以通過視頻編輯軟件很容易地被修改，使得其真實性無法得到保證。尤其是對于可以作為法庭證據(jù)的監(jiān)控視頻，如果不能確定該視頻是否經(jīng)過篡改，那么這將嚴重阻礙法庭做出公正的判決。視頻幀間篡改(如幀刪除，幀復制)是十分常見的篡改手段，本文從基于視頻非壓縮域和壓縮域兩個角度，提出了兩種視頻幀

2、間篡改檢測算法。
　　從非壓縮域角度，本文提出了基于速度場連續(xù)性的視頻幀間篡改檢測算法。該算法的主要原理為未經(jīng)幀間篡改（幀刪除篡改、幀復制篡改）的視頻的速度場強度序列具有連續(xù)性，而任何篡改操作都將使速度場強度序列變得不連續(xù)，并且不同類型的篡改操作將引入相應個數(shù)的間斷點。根據(jù)這個原理，該算法可以有效地判斷檢測視頻是否經(jīng)過幀間篡改、識別幀間篡改的類別和定位篡改操作的位置。
　　同時在檢測速度場序列中的異常點時，采用了基于改進廣義

3、ESD測試的異常點檢測算法。改進廣義ESD測試通過計算測試數(shù)據(jù)的平均值、方差，并設立置信區(qū)間的方法提取異常間斷點，同時判定過程采用了自定義的判決參數(shù)，使其能適應不同場景下的檢測。對比其他異常點檢測方法，廣義ESD測試可以自定義地設置想要提取出的異常點個數(shù)。
　　從壓縮域的角度，本文提出了基于預測變量特征的視頻幀刪除篡改檢測算法。其基本原理為經(jīng)過幀刪除篡改后，視頻的GOP結構順序發(fā)生了變化，原來的I-幀在二次編碼后變成了P-幀，這使