基于視頻的多特征融合摔倒檢測算法研究.pdf

1、中國老齡化問題十分嚴峻，一方面老年人口基數(shù)大，另一方面老齡化速度快，隨之而來的是眾多與老年人群相關(guān)的社會問題，老年人的健康監(jiān)護問題就是其中之一。在我國養(yǎng)老方式主要分為家庭養(yǎng)老和養(yǎng)老機構(gòu)養(yǎng)老兩種方式，但是這兩種養(yǎng)老方式都存在較大問題，一方面，受老齡化影響，空巢老人數(shù)量逐年遞增，越來越多的老人處于長期無人照料的狀況，傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老方式已不再適用；另一方面，養(yǎng)老機構(gòu)又受到專業(yè)護理人員工作強度大、人手短缺等問題的困擾。隨著科技的進步，智能養(yǎng)老成

2、為解決上述問題的一個突破口。無論是家庭養(yǎng)老還是養(yǎng)老機構(gòu)養(yǎng)老，摔倒都是備受關(guān)注的安全問題，嚴重威脅著老年人的身體健康和心理健康。救治時間對于老年人的摔倒問題極為關(guān)鍵，及時救治可將傷害降至最低，因此，越來越多的專家學(xué)者投身于摔倒檢測的研究領(lǐng)域，但目前該領(lǐng)域仍存在很多關(guān)鍵問題亟待解決。
　　本文從基于視頻的摔倒檢測方法出發(fā)，對該類方法研究的摔倒姿態(tài)進行了補充，增加了跪摔和坐摔兩種摔倒姿態(tài)，并提出了一種多特征融合的摔倒檢測算法，本文的主要

3、工作如下：
　?、偬岢鲆环N簡單快速的運動目標(biāo)檢測方法，即三幀中值背景減除法，并配合改進的保留最大連通域算法和陰影檢測算法，以獲取更為準確的前景圖像。
　?、卺槍π绿砑拥膬煞N摔倒姿態(tài)，提出了采用特征融合的方式從形狀和速度變化兩方面特征描述摔倒行為，并解決了描述速度變化描述子的尺度變化問題。
　?、弁ㄟ^自建摔倒數(shù)據(jù)庫驗證，最終確定了經(jīng)高寬比初步判斷后再通過融合高寬比和幀間頭部質(zhì)心摔倒特征描述子并配合樸素貝葉斯分類器二次判斷