校園內(nèi)行人檢測研究與應用.pdf

1、行人檢測是計算機視覺研究領(lǐng)域中的一個重要的熱點，它在許多的計算機應用領(lǐng)域里有著非常廣泛的應用前景，比如人機交互系統(tǒng)、車輛輔助駕駛系統(tǒng)、智能視頻監(jiān)控及應用等領(lǐng)域。本文提出的校園內(nèi)基于Hough變換的固定攝像頭下的行人檢測的實現(xiàn)分為兩個重要的部分。
　　第一部分為前景檢測。針對背景對行人造成嚴重干擾的問題，利用前景檢測，去除掉沒有用的背景信息。通過實驗分析比較了幾種前景檢測算法，選擇ViBe(Visual Background ext

2、ractor)算法提取前景，之后再根據(jù)條件篩選掉不符號條件的區(qū)域。具體方法如下:首先對固定攝像頭下拍攝（前提）的視頻用ViBe算法進行背景建模提取出運動前景，這樣可以去除掉固定背景對行人檢測的影響，下一步找到檢測到的運動區(qū)域并且對該區(qū)域的面積進行計算和判斷，去除掉一些面積比較大的或者比較小的很明顯的不可能是行人的運動區(qū)域。這樣可以降低用Hough變換進行行人檢測的檢測范圍提高檢測的運行效率和檢測結(jié)果的準確率。
　　第二部分進行行人

3、檢測。根據(jù)運動區(qū)域內(nèi)行人的頭部骨架輪廓形狀是類似于圓（包含圓弧）而其他交通工具（如:汽車）是不包含圓的這一關(guān)鍵信息，發(fā)現(xiàn)行人檢測可以通過檢測圓或圓弧實現(xiàn)，而Hough變換是檢測圓或圓弧的強有力的工具。根據(jù)這一特性可以利用Hough變換檢測出行人的頭部，完成行人檢測。另外在對ViBe算法運行后得到的二值圖像進行檢測圓之前還需要對圖像進行形態(tài)學濾波，噪聲處理，細化圖像等預處理操作，使得人的頭部能更像圓，更好的被Hough檢測出來。