已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文通過設計一款演示開發(fā)板，實現(xiàn)3D手勢識別功能。演示開發(fā)板是基于美國微芯公司推出的，基于電場(E-field)的3D手勢識別的專利GestIC技術，和世界首款基于GestIC技術、可配置的3D手勢控制器MGC3130。具體工作集中在GestIC傳感器設計，GestIC庫與單片機的接口程序的編寫，MGC3130的硬件設計。該演示開發(fā)板可實現(xiàn)手勢的接近識別，滑動手勢識別，畫圈手勢識別，3D手部位置跟蹤，傳感器觸摸檢測。手勢識別率＞95％。
2、位置掃描速率達到200個位置/秒，因而可實現(xiàn)最大150DPI的空間分辨率。反應時間可在25ms-250ms之間調整。該款開發(fā)演示板還設計有藍牙模塊，MCU可以通過藍牙實時的把3D手勢識別系統(tǒng)的運行狀態(tài)實時的上傳至手機APP或者PC應用軟件中。方便開發(fā)人員調試開發(fā)3D手勢識別系統(tǒng)。
對比傳統(tǒng)的基于攝像頭的手勢識別，應用GestIC技術的MGC3130控制器偵測和處理手勢的過程中僅為100毫瓦，平常待機模式下為150微瓦，深度睡眠
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 3D連續(xù)手勢識別研究.pdf
- 用于3D場景視頻會議的手勢識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于DM642開發(fā)板的人臉識別系統(tǒng).pdf
- 多模式3D人臉識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于dm642開發(fā)板的人臉識別系統(tǒng)(1)
- 基于3D建模的面部識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 3D非接觸式指紋識別系統(tǒng).pdf
- 嵌入式3D掌紋識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于MATLAB的手勢識別系統(tǒng)設計.doc
- 基于視覺信息的手勢識別系統(tǒng)設計.pdf
- 3D演示系統(tǒng)支撐平臺設計與實現(xiàn).pdf
- 面向智能家居的紅外3D手勢識別技術研究.pdf
- 3D人機交互中的骨架提取和動態(tài)手勢識別.pdf
- 基于Kinect的動態(tài)手勢識別系統(tǒng).pdf
- 基于視覺的實時手勢識別系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf
- 手勢識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于視覺的靜態(tài)手勢識別系統(tǒng).pdf
- 基于Zynq的手勢識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于機器視覺的手勢識別系統(tǒng).pdf
- 便攜式手勢識別系統(tǒng)的研究與設計.pdf
評論
0/150
提交評論