安瓿瓶溶液雜質(zhì)檢測算法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)理論、微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺成為了視覺領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域中最熱門的研究方向之一?；谟?jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)檢測跟蹤算法的研究是很多視覺研究人員的重要方向。研究的主要問題是:從視頻序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)雜質(zhì)的檢測、提取、識(shí)別、跟蹤，從而獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的參數(shù)以及目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的軌跡，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為的理解。雖然國內(nèi)外的研究取得了許多的研究成果，但是安瓿瓶溶液雜質(zhì)跟蹤檢測仍是研究較少的機(jī)器視覺方向，本課題旨在探索和挖掘出基于安瓿

2、瓶溶液雜質(zhì)特征的跟蹤檢測新方法，開發(fā)出真正魯棒、高效、實(shí)用的跟蹤應(yīng)用系統(tǒng)。
　　 本論文做了如下幾項(xiàng)主要工作和取得部分研究成果:
　　 1、以安瓿瓶溶液雜質(zhì)為對(duì)象，Marr理論框架為主要的研究思路，得到了本論文研究的總體思路過程，對(duì)研究對(duì)象的特點(diǎn)和干擾噪聲進(jìn)行深入分析。
　　 2、以數(shù)字圖像處理技術(shù)為實(shí)現(xiàn)方法，提出一種基于實(shí)際經(jīng)驗(yàn)過程中總結(jié)的區(qū)域定位算法，改進(jìn)了二維Otsu閾值分割算法，為后續(xù)檢測跟蹤提供保障。<