基于圖像處理技術(shù)的瓶裝液體體積及雜質(zhì)檢測(cè)技術(shù)算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩65頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,基于圖像處理技術(shù)的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在軍事,航空,醫(yī)療儀器和工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。目前生產(chǎn)線上的瓶裝液體體積及雜質(zhì)的自動(dòng)檢測(cè)已經(jīng)成為一個(gè)具有重要意義的研究方向。與傳統(tǒng)的瓶裝液體體積及雜質(zhì)檢測(cè)方法相比,基于圖像處理技術(shù)的瓶裝液體體積及雜質(zhì)自動(dòng)檢測(cè)方法有非接觸的特點(diǎn),能快速檢測(cè)液面及雜質(zhì),大大節(jié)約了費(fèi)用開支,減少了工作量。論文主要對(duì)瓶裝液體在背景光照明下的液體體積檢測(cè)和激光照明下的雜質(zhì)檢測(cè)進(jìn)行了研究,提出了檢測(cè)

2、液體液面和雜質(zhì)的算法,為后續(xù)工作奠定了基礎(chǔ)。
  論文首先給出了利用CCD采集圖像進(jìn)行液體體積及雜質(zhì)檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)方案;對(duì)CCD的原理進(jìn)行了介紹,在此基礎(chǔ)上介紹了課題所用的MVC1000M型CCD及通過(guò)CCD廠商提供的SDK函數(shù)庫(kù)進(jìn)行二次開發(fā)的應(yīng)用實(shí)例;論文對(duì)課題所用的軟件開發(fā)工具Visual Studio.Net進(jìn)行了介紹,對(duì)面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)技術(shù)進(jìn)行了講述。
  利用圖像處理技術(shù)對(duì)液體液面及雜質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)是課題的主要內(nèi)容。論文

3、對(duì)圖像處理技術(shù)的基本概念,理論,方法進(jìn)行了介紹。尤其是對(duì)圖像邊緣檢測(cè),圖像膨脹腐蝕及輪廓提取跟蹤進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。
  在運(yùn)用圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合背景光下圖像的實(shí)際情況提出了一種計(jì)算瓶裝液體體積的方法。在激光照明條件下,我們分析了瓶裝液體雜質(zhì)在圖像中所呈現(xiàn)的特征,在對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理后進(jìn)行雜質(zhì)檢測(cè)。
  本文對(duì)基于圖像處理技術(shù)的生產(chǎn)線上瓶裝液體體積及雜質(zhì)的檢測(cè)算法進(jìn)行了研究,提出了瓶裝液體體積及雜質(zhì)檢測(cè)的算法,并進(jìn)行了大量實(shí)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論