中國(guó)省域全要素碳生產(chǎn)率的空間計(jì)量分析.pdf

1、本論文以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論為基礎(chǔ)，測(cè)算出2005-2010年間中國(guó)31個(gè)省域的碳生產(chǎn)率，并先后分析了碳生產(chǎn)率的地區(qū)差異及其影響因素以及造成這種差異的原因。首先對(duì)利用近年來可觀測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)31個(gè)省區(qū)的碳排放量進(jìn)行了估算，進(jìn)而測(cè)算了各省區(qū)的碳生產(chǎn)率;然后采用探索性空間數(shù)據(jù)分析對(duì)中國(guó)省域碳生產(chǎn)率的空間分布進(jìn)行了描述性分析，采用圖表直觀說明了空間分布格局演變，并對(duì)空間自相關(guān)性與空間依賴性進(jìn)行檢驗(yàn);最后采用最小二乘估計(jì)、

2、空間誤差模型分析與地理加權(quán)回歸分析方法對(duì)開放度、公共投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格以及人口數(shù)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響進(jìn)行分析。
　　具體而言，首先簡(jiǎn)述了研究意義和研究背景，并根據(jù)國(guó)內(nèi)外的研究文獻(xiàn)綜述提出本論文的研究思路和技術(shù)路線。作為世界上碳排放量最大的國(guó)家，在保持經(jīng)濟(jì)的同時(shí)如何實(shí)現(xiàn)減排承諾成為了當(dāng)前中國(guó)政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要問題，將GDP與碳減排量作為一個(gè)指標(biāo)來考慮經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能在保證中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提下實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。而碳生產(chǎn)率作為衡量單位碳消費(fèi)

3、量所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)具有研究意義。結(jié)合對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn)的研究，本論文發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)對(duì)于碳生產(chǎn)率的研究相對(duì)較少，而在對(duì)全國(guó)省域范圍內(nèi)的碳生產(chǎn)率的研究文獻(xiàn)上更加缺乏，因此本文利用空間計(jì)量分析方法，分別采用空間探索性分析和空間溢出效應(yīng)分析對(duì)中國(guó)省域范圍內(nèi)的碳生產(chǎn)率情況進(jìn)行研究。
　　本論文通過搜集一次能源的數(shù)據(jù)資料，并利用碳排放量的估算公式測(cè)算全國(guó)省域的碳排放。在對(duì)中國(guó)31個(gè)省區(qū)的碳生產(chǎn)率分布情況進(jìn)行模型估計(jì)時(shí)，采用了基于投入導(dǎo)

4、向的規(guī)模報(bào)酬不變的C-D雙對(duì)數(shù)模型，地區(qū)GDP作為產(chǎn)出變量，省區(qū)碳排放量、資本存量和勞動(dòng)力作為投入變量。采用探索性空間數(shù)據(jù)分析，表明除了在2009-2010年，全國(guó)省域全要素碳生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)外，2005-2010年間各地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且中國(guó)省域全要素碳生產(chǎn)率存在較為明顯的空間分布模式。其中比較明顯的特點(diǎn)是處于中高水平位置的多為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省區(qū)，處于增長(zhǎng)階段的省市亦是經(jīng)濟(jì)上發(fā)展速度較快的地區(qū)，東部沿海地區(qū)在

5、不斷的發(fā)展過程中區(qū)位優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯，形成了環(huán)沿海高水平集聚的空間模式。通過空間自相關(guān)與空間依賴性檢驗(yàn)得知全國(guó)省域全要素碳生產(chǎn)率存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。
　　依據(jù)空間探索性分析的結(jié)果得知在空間集聚效應(yīng)的存在，從而推測(cè)導(dǎo)致空間相關(guān)性的原因是溢出效應(yīng)的存在，進(jìn)一步采用空間回歸分析和地理加權(quán)回歸模型對(duì)碳生產(chǎn)率的影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。通過建立最小二乘估計(jì)與空間誤差模型，選取各地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比、能源價(jià)格、財(cái)

6、政支出、總?cè)丝跀?shù)和外商投資額等指標(biāo)對(duì)全要素碳生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行詳細(xì)分析，得出在第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值、人口、能源價(jià)格、外商投資和公共投資等幾個(gè)影響因素中，能源價(jià)格是影響全要素碳生產(chǎn)率的最主要因素。為了探索全要素碳生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)，通過對(duì)基于距離2、3、4、5、6等5個(gè)最近鄰居的鄰接矩陣進(jìn)行空間依賴性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示最佳的空間權(quán)重矩陣是基于5個(gè)最近鄰居的權(quán)重矩陣，能源價(jià)格依然是影響全要素碳生產(chǎn)率的最主要因素，其影響因素的影響

7、程度與經(jīng)典最小二乘法(OLS)的模型估計(jì)結(jié)果相似，但是權(quán)重有所變化。這意味著一個(gè)地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率不僅受到周邊鄰近地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率的相互作用，而且還受到區(qū)域間結(jié)構(gòu)差異的誤差沖擊，從而會(huì)產(chǎn)生空間非平穩(wěn)性，為了解決這一問題，在空間上本論文利用地理加權(quán)回歸估計(jì)模型估計(jì)每個(gè)參數(shù)。得出省域能源價(jià)格、外商投資和人口數(shù)量對(duì)全要素碳生產(chǎn)率影響存在空間差異，兩者呈正相關(guān)關(guān)系。公共投資、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比與我國(guó)省域全要素碳生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系