導(dǎo)游對(duì)話系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、目前，隨著信息的增長(zhǎng)速度加快，人們對(duì)于信息的選擇顯得越來(lái)越困難，過(guò)多的信息每天向我們襲來(lái)，因此能夠及時(shí)而準(zhǔn)確地為人們提供所需要的信息顯得尤為重要且有意義。目前出現(xiàn)的交互式問(wèn)答方式就很好的迎合了這種需求，它對(duì)用戶自然語(yǔ)言的輸入進(jìn)行處理分析，返回給用戶相關(guān)答案，這其中的處理分析步驟是最關(guān)鍵核心的一步。當(dāng)前問(wèn)答社區(qū)的大量問(wèn)答資源可以為一些需求提供很大的支持，但仍有許多特定領(lǐng)域，問(wèn)答資源則較為匱乏，比如金融、歷史、旅游領(lǐng)域等。為此，本文針對(duì)以上

2、問(wèn)題，利用自然語(yǔ)言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)導(dǎo)游對(duì)話系統(tǒng)。具體的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　第一：為了解決目前旅游領(lǐng)域問(wèn)答資源匱乏，從而給交互式問(wèn)答系統(tǒng)帶來(lái)不便的問(wèn)題，本文提出了兩種方法進(jìn)行問(wèn)題生成的研究。主要包括語(yǔ)義依存句法樹(shù)的方法以及基于功能語(yǔ)塊自動(dòng)識(shí)別的方法。前者對(duì)問(wèn)句句法結(jié)構(gòu)分析后提取特定規(guī)則生成所需問(wèn)句，后者對(duì)模型使用不同的特征組合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，加入語(yǔ)義類特征進(jìn)行改進(jìn)，抽取特定的功能語(yǔ)塊，生成疑問(wèn)句。本文

3、最終對(duì)生成問(wèn)句的有效性進(jìn)行分析，探討不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)，達(dá)到提高問(wèn)題生成性能的目的。
　　第二：為了在交互式系統(tǒng)中對(duì)用戶的問(wèn)題與知識(shí)庫(kù)中大量問(wèn)題進(jìn)行匹配，從而返回知識(shí)庫(kù)的最佳答案，本文對(duì)向量空間模型與語(yǔ)義模型進(jìn)行對(duì)比，使用詞向量word2vec計(jì)算詞語(yǔ)相似度來(lái)擴(kuò)展語(yǔ)義模型，同時(shí)使用基于上下文調(diào)整權(quán)重的方法進(jìn)行改進(jìn)，最后對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的句子使用主題模型進(jìn)行建模，對(duì)新句子推理匹配，最終使得問(wèn)句匹配達(dá)到了最好的效果。
　　第三：本文將上