基于差圖熵的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)是信息化高度發(fā)達(dá)的社會(huì)，人們與信息的關(guān)系達(dá)到了之前從來(lái)沒(méi)有過(guò)的程度。人類(lèi)獲取和傳遞信息的手段不再是單單依靠報(bào)紙、電話等傳統(tǒng)方法，更多的是通過(guò)微信、QQ、淘寶等更方便快捷的手段，而這些新的通信手段都是基于電腦、手機(jī)等通過(guò)圖片展示信息的數(shù)碼設(shè)備實(shí)現(xiàn)的。綜上所述，在現(xiàn)在的日常生活中，圖片已經(jīng)成為傳遞信息的主要手段。然而圖片在從發(fā)送到獲取的過(guò)程中總會(huì)產(chǎn)生各種各樣的失真，這嚴(yán)重影響到了人類(lèi)對(duì)所需信息的獲取。評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量算法的研究為以上這些

2、問(wèn)題的解決提供了很多手段。
　　評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的算法通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行處理，并利用數(shù)學(xué)方面的知識(shí)，獲得代表圖像質(zhì)量的數(shù)字指標(biāo)。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法使得優(yōu)化圖像處理系統(tǒng)、從大量圖片中快速選取高質(zhì)量圖像等成為可能。所以對(duì)圖像的質(zhì)量做出估計(jì)在現(xiàn)實(shí)生活中的意義是不言而喻的。
　　本文通過(guò)對(duì)熵和圖像關(guān)系的研究，提出了一種新的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)思想，并將這一思想應(yīng)用到全參考和無(wú)參考領(lǐng)域。主要內(nèi)容如下：
　　第一，闡述了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)這一課題的研究背

3、景、意義及其發(fā)展歷程。對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中的主觀方法和客觀方法進(jìn)行了介紹，介紹的主要內(nèi)容有：基本概念，應(yīng)用場(chǎng)合，衡量客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的性能指標(biāo)以及常用的實(shí)驗(yàn)圖像庫(kù)，其中，客觀評(píng)價(jià)方法被作為重點(diǎn)進(jìn)行講解，根據(jù)算法是否需要參考圖像將其分為全參考、半?yún)⒖己蜔o(wú)參考三個(gè)領(lǐng)域，并針對(duì)每個(gè)領(lǐng)域介紹了一些優(yōu)秀的算法。
　　第二，介紹了信息熵的概念和性質(zhì)，通過(guò)分析熵，圖像以及人類(lèi)視覺(jué)這三者之間的關(guān)系提出了基于差圖熵對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的思想，并分析了

4、差圖熵的意義和利用差圖熵對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)在理論上的可行性。
　　第三，基于差圖熵在全參考領(lǐng)域的應(yīng)用，在這一領(lǐng)域提出了一種新的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。在這一部分中，通過(guò)分析人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)和圖像高頻信息的關(guān)系，對(duì)差圖熵思想在全參考領(lǐng)域的應(yīng)用做了優(yōu)化。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)將該算法與已經(jīng)存在的優(yōu)秀算法進(jìn)行比較，證明該算法是一個(gè)優(yōu)秀的算法而且還有實(shí)際可行性。
　　第四，提出了一種新的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。首先，這一部分分析了通過(guò)低通濾波對(duì)失真圖像構(gòu)