基于Shearlet變換的無參照圖像質(zhì)量評價方法.pdf

1、圖像和視頻質(zhì)量評價在許多圖像工程應(yīng)用領(lǐng)域都十分重要,例如,圖像的獲取、壓縮、傳輸、增強(qiáng)和重現(xiàn)等。由于無參照圖像質(zhì)量評價方法不需要原始圖像的任何信息,如今受到了越來越多的關(guān)注。然而,目前大多數(shù)已有的無參照圖像質(zhì)量評價算法僅僅是為指定類型退化圖像設(shè)計的,不具有良好的擴(kuò)展性。因此,如何用一種統(tǒng)一的方法有效評價不同退化類型圖像的質(zhì)量,是現(xiàn)在無參照圖像質(zhì)量評價領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容。
　　為了用統(tǒng)一的方法估計不同退化類型圖像的質(zhì)量,本文提出了一

2、種新的無參照圖像質(zhì)量評價方法。該方法基于一種新的多尺度、多方向分析工具——Shearlet變換。作為第三代小波,Shearlets在小波的基礎(chǔ)上增加了各向異性膨脹因子和剪切因子,有效地克服了傳統(tǒng)小波在表征二維圖像分布式奇異點方面的不足。本文首先討論了三種離散Shearlet變換的實現(xiàn)方法,即基于時域的實現(xiàn)方法、基于傅里葉變換的實現(xiàn)方法和基于偽極坐標(biāo)傅里葉變換的實現(xiàn)方法。然后分別分析了自然場景圖像和不同類型退化圖像的Shearlet系數(shù)所