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文檔簡介
1、基于結構相似度的圖像質量評價方法(SSIM)模擬HVS提取結構信息的功能,簡單且高效,吸引了許多學者對其進行深入研究,提出多種基于SSIM的改進方法。通過分析SSIM及其在灰度、彩色、視頻圖像的質量評價方面的改進方法,本文工作如下:
根據(jù)HVS對結構特征的敏感度不同,本文利用KL變換集中主要結構特征,避免敏感度低的信息對評價結果的影響,針對KL變換后的圖像以小波變換模擬HVS的多通道,根據(jù)各個通道的信息特征,在高頻通道內(nèi)通過哈
2、里斯響應與灰度共生矩陣提取結構的主要特征:邊緣、紋理,并通過邊緣對比與紋理對比共同構成圖像的結構對比。在低頻通道計算對比度,并按規(guī)律結合,得到圖像的對比度對比。
將算法分別用于灰度圖像、彩色圖像和視頻圖像的質量評價。對于灰度圖像,利用LIVE庫中的灰度圖像驗證算法性能。對于彩色圖像,在灰度圖像評價方法的基礎上,考慮影響視覺感知的顏色信息,根據(jù)三種不同顏色空間的特性,將灰度圖像評價方法融入對彩色圖像的質量評估過程。對于視頻圖像,
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