基于結(jié)構(gòu)相似度的圖像修補(bǔ)算法研究.pdf

1、圖像分為模擬圖像和數(shù)字圖像兩大類(lèi)，是人類(lèi)對(duì)自然界認(rèn)知的實(shí)體。隨著計(jì)算機(jī)和數(shù)字技術(shù)發(fā)展，數(shù)字圖像受到研究者更多的重視，在圖像處理中的成為重要的研究載體。數(shù)字圖像在保存或者傳輸時(shí)，經(jīng)常會(huì)因?yàn)橐恍┤藶榛蜃匀坏脑蛞饒D像中部分區(qū)域的損壞。即使很小的區(qū)域被破壞，也會(huì)影響圖像的觀察效果，如果需要對(duì)圖像進(jìn)行諸如圖像分割、圖像增強(qiáng)、目標(biāo)識(shí)別等后續(xù)處理，則必須先對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)處理?，F(xiàn)有研究圖像補(bǔ)算法中，針對(duì)圖像被破壞的區(qū)域大小，分為兩類(lèi)算法：小尺寸的修

2、補(bǔ)算法和大尺寸的修補(bǔ)算法。典型的小尺寸修補(bǔ)算法有BSCB算法和TV算法，但此類(lèi)算法對(duì)大尺寸的破損圖像修補(bǔ)效果明顯下降。
　　本文針對(duì)大尺寸修補(bǔ)算法，分別從圖像的空間域和頻率域角度提出了兩種基于結(jié)構(gòu)相似度的改進(jìn)修補(bǔ)算法。結(jié)構(gòu)相似度是圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中判斷兩幅圖像結(jié)構(gòu)之間的差異的指標(biāo)。兩算法中我們都引入結(jié)構(gòu)相似度，在搜索最佳匹配塊時(shí)用兩個(gè)塊之間結(jié)構(gòu)相似度的差異來(lái)判斷它們之間的相似程度。在空間域的方法中，我們使用結(jié)構(gòu)相似度中計(jì)算結(jié)構(gòu)的方