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文檔簡介
1、隨著美國“再工業(yè)化”戰(zhàn)略和德國工業(yè)4.0計劃的提出,中國也提出了制造業(yè)行動綱要—《中國制造2025》,確立了智能制造為制造業(yè)的主攻方向。構(gòu)建智能工廠和實現(xiàn)智能生產(chǎn),要實現(xiàn)有效的監(jiān)控,需要能夠預(yù)知工件的加工表面質(zhì)量,因此表面質(zhì)量和監(jiān)測參數(shù)之間的相關(guān)性是需要解決的關(guān)鍵問題。本研究以精密車削7075高強度鋁合金為試驗對象,提出了基于Copula函數(shù)的表面粗糙度預(yù)測方法,主要研究工作如下:
1、分析了精密車削加工中,切削速度、進給速度
2、以及背吃刀量對切削力和表面粗糙度的影響規(guī)律,結(jié)果表明,切削力和表面粗糙度隨著切削參數(shù)的變化所呈現(xiàn)的變化趨勢整體上相同,它們之前存在著明顯的相關(guān)關(guān)系;
2、比較了當(dāng)前相關(guān)性分析方法,結(jié)合機械加工的特點,提出了基于Copula函數(shù)的相關(guān)性分析方法。進行了樣本選取,建立了邊緣分布函數(shù),確立了Copula函數(shù),構(gòu)造了聯(lián)合分布函數(shù)模型;
3、利用Copula函數(shù)深入地分析了切削力與表面粗糙度的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)切削力與表面粗糙度存
3、在著正的非線性相關(guān)關(guān)系,且其相關(guān)結(jié)構(gòu)是關(guān)于中心對稱的;各方向上的切削力對表面粗糙度的影響程度不一致,徑向力影響最大,主切削力次之,軸向力最小;而且切削力與表面粗糙度的相關(guān)程度會隨著它們大小的變化而發(fā)生變化。
4、基于Copula函數(shù)和概率學(xué)原理的分析,得出了基于切削力的表面粗糙度預(yù)測模型,并對提出的模型進行了試驗驗證,結(jié)果表明該模型的預(yù)測精度為94.3464%,具有良好的實際應(yīng)用價值。
本研究得到國家科技重大專項“高
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