基于天地圖的移動健身系統(tǒng)開發(fā)及其關鍵技術研究.pdf

1、針對成都市民的健身問題，以Android移動平臺為終端，結合MySQL數(shù)據(jù)庫、時空插值技術，以及天地圖提供的優(yōu)質地理信息服務API(Application ProgrammingInterface，API)，設計了一款手機健身軟件“健身管家”，實現(xiàn)了健身場館信息發(fā)布、信息查詢、移動定位、路線查詢等基本功能，以及健身計劃制定、健身軌跡記錄、健身狀態(tài)分享、推送等特色功能。此外，使用國產(chǎn)軟件天地圖的API，結合基于時間序列的時空插值算法改進算

2、法，實現(xiàn)了為實驗區(qū)范圍內所有位置提供PM2.5指數(shù)信息的實時查詢。運行測試結果表明，該健身軟件在Android操作系統(tǒng)的移動設備上運行正常，可望為提高用戶的健身質量提供幫助。本文開展了如下工作:
　　(1)基于天地圖平臺設計并完成了完整的移動健身系統(tǒng)“健身管家”。該系統(tǒng)涵蓋了健身場館信息發(fā)布、信息查詢，移動定位，路線查詢等基本功能，以及健身計劃制定、健身軌跡記錄、健身狀態(tài)分享、基于位置的PM2.5指數(shù)實時查詢等特色功能。
　

3、　(2)改進了時空插值算法。針對成都市及其周邊地區(qū)的環(huán)境監(jiān)測站點的空氣污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點，經(jīng)時間序列平穩(wěn)性處理后，分析了PM2.5與主要空氣污染物之間的相關性以及PM2.5自身相關性特點，改進了時空混合插值算法，實現(xiàn)了PM2.5指數(shù)歷史缺失數(shù)據(jù)修補，以及PM2.5指數(shù)實時預測。
　　(3)對改進后的時空插值算法進行應用研究。設計并實現(xiàn)基于位置的PM2.5指數(shù)實時查詢功能。
　　實驗表明:改進后的時空插值算法在進行歷史缺失數(shù)

4、據(jù)修補時，精度高于傳統(tǒng)的時空插值算法;在進行實時PM2.5指數(shù)預測時，結果可靠性較單一的時間插值和空間插值有所提高。健身系統(tǒng)“健身管家”的功能可望為成都市民的健身提供幫助。
　　值得關注的是，盡管PM2.5對戶外運動是否會產(chǎn)生危害還沒有得到科學界的一致結論，但PM2.5信息是一種與空間位置有關的動態(tài)信息，本文的工作可以認為是為天地圖空間信息內容的豐富所開展的積極探索?？梢灶A期，本文的研究成果可以為進一步開展PM2.5與戶外運動安全