基于克隆選擇的檢測算法和檢測器分布研究.pdf

1、互聯網技術的發(fā)展，正在飛速改變人們的生活習慣。雖然它方便了大眾的生活，但是面對個人隱私和交易時，它往往面臨著許多安全問題。生物免疫系統(tǒng)是一個非常高效的自適應系統(tǒng)，它和入侵系統(tǒng)有著驚人的相似性，因此人們提出一種基于免疫原理的入侵檢測技術，它作為一種非常有效的入侵檢測技術，有著非常大的潛力。目前，免疫入侵檢測技術已經成為網絡安全領域的研究熱點。
　　本文首先闡述了基于克隆選擇的入侵檢測的國內外的研究現狀，雖然關于克隆選擇的入侵檢測技術

2、已取得不少成果，但是仍然存在著許多不足。例如克隆選擇算法存在收斂過慢，導致響應過慢；在算法后期，會出現乏力的狀態(tài)，甚至出現檢測器質量下降的情況。針對這些問題，本文采用一種基于疫苗接種和Cauchy變異的思想對克隆選擇算法進行改進，并把改進后的算法引入入侵檢測模型。仿真實驗表明，改進后的算法可以有效地加快收斂速度；在算法后期，仍然可以提高檢測率和降低誤報率。
　　由基于改進的克隆選擇算法生成的檢測器種群，它們的單體檢測率雖然很高，但