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文檔簡介
1、隨著計算機技術的發(fā)展以及網(wǎng)絡應用的普及,傳統(tǒng)的基于被動防御的安全防護措施已經(jīng)無法適應當今不斷變化的網(wǎng)絡環(huán)境。如何有效保護計算機中的重要信息以及如何為用戶營造一個安全的網(wǎng)絡環(huán)境,已經(jīng)成為當前網(wǎng)絡安全領域必須考慮和解決的關鍵問題。
基于免疫的入侵檢測技術以其主動防御和智能化的處理技術以及其分布式保護等特點,成為了網(wǎng)絡安全領域的一個研究熱點。通過入侵檢測技術,系統(tǒng)能夠在遭受外來攻擊時,仍保持其安全性和可操作性,并能夠繼續(xù)提供關鍵
2、性的服務。
基于免疫入侵檢測系統(tǒng)的檢測率主要由檢測器對非自體空間的覆蓋決定,而檢測器主要用傳統(tǒng)的遺傳算法生成,過分強調種內個體斗爭,忽略了個體之間的相互聯(lián)系,具有一定的片面性,生成的檢測器檢測率較低。針對這個問題,本文提出了一種基于協(xié)同進化的檢測器生成算法。該算法通過模擬自然界協(xié)同進化機制,把需要進化的種群劃分為多個子種群,單個種群采用遺傳算法進行進化,各子種群之間通過代表個體相互聯(lián)系相互影響,從而實現(xiàn)整個系統(tǒng)的協(xié)同進化,
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