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文檔簡介
1、根據(jù)2013年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)的調(diào)查報告數(shù)據(jù)顯示,中國使用手機上網(wǎng)的網(wǎng)民數(shù)量已達到5億,并繼續(xù)保持穩(wěn)定增長狀態(tài),手機是使用最多的一種上網(wǎng)方式。隨著移動通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,智能手機、PAD等各種移動智能終端設(shè)備已隨處可見,移動終端各類應用軟件和智能手機第三方應用程序也迅速發(fā)展,移動設(shè)備成為獲取用戶情境信息最便捷的一種方式。越來越多的用戶通過移動設(shè)備登錄圖書館獲取知識和服務,移動圖書館用戶的數(shù)據(jù)慢慢地從電腦端轉(zhuǎn)變到
2、了移動設(shè)備端,移動設(shè)備的智能化推動了移動圖書館服務方式的進步。在移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,移動圖書館是圖書館信息服務的重要方式。但是在移動環(huán)境下移動圖書館用戶的信息需求具有很強的情境敏感性,因此考慮到用戶所處的情境,移動圖書館需要為用戶提供符合當前情境的信息和服務。個性化信息服務的前提是用戶模型的構(gòu)建,用戶模型是對用戶即時個性化的信息需求的描述和表示。為了能夠使移動圖書館用戶更好地利用移動設(shè)備使用移動圖書館的個性化服務,將智能信息處理技術(shù)和情境感
3、知技術(shù)應用于移動圖書館用戶模型構(gòu)建過程中具有重要的研究意義。
將情境因素加入到移動圖書館的個性化信息服務中成為移動圖書館新的研究熱點,這種服務方式是在已有移動圖書館服務技術(shù)和設(shè)施基礎(chǔ)上,綜合考慮用戶在特定情境下所產(chǎn)生的符合用戶情境的信息需求,為用戶提供具有針對性的情境信息服務。同時由于移動圖書館用戶模型的構(gòu)建是移動圖書館提供個性化信息服務的基礎(chǔ)。所以本文以國內(nèi)外已有研究為前提,探討了移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于情境感知的移動圖書館用戶模
4、型的相關(guān)問題?;谇榫掣兄囊苿訄D書館用戶模型研究符合移動圖書館的發(fā)展規(guī)律,能夠在提高移動圖書館的服務質(zhì)量和滿足移動圖書館用戶個性化信息需求等方面發(fā)揮巨大的推動作用。本文主要通過以下的幾個章節(jié)進行了相關(guān)研究:
第一章,首先介紹了研究的背景和意義,分析和梳理了情境感知技術(shù)和用戶模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,同時對本文的研究方法和主要研究內(nèi)容進行了介紹;第二章,介紹了移動圖書館以及情境感知的相關(guān)理論基礎(chǔ),并對用戶模型構(gòu)建的相關(guān)知識進行了介
5、紹。第三章,首先介紹了基于情境感知對移動圖書館用戶模型建模流程,然后結(jié)合移動圖書館用戶的歷史情境和當前情境進行情境信息的采集和表示。并對獲取的情境信息進行融合,文中采用模糊邏輯和Bayes估計法相結(jié)合的方法進行低層數(shù)據(jù)的融合,采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和基于規(guī)則的推理方法進行高層數(shù)據(jù)的融合。情境信息融合后,利用本文提出的情境特征項提取方法進行情境特征項的提取,并利用德爾菲法和層次分析法進行用戶情境特征項權(quán)重的初步賦值。最后采用層次向量空間模
6、型的表示方法對移動圖書館用戶模型進行表示,構(gòu)建完成初步的移動圖書館用戶模型(UID模型),并對模型初始化構(gòu)建過程進行描述。第四章,主要是針對第三章構(gòu)建的移動圖書館用戶模型的學習和更新進行研究,首先介紹了顯示反饋和隱式反饋兩種用戶反饋技術(shù)。對本文構(gòu)建的移動用戶模型的學習和更新技術(shù)進行相關(guān)研究,描述了模型的學習更新流程。第五章,通過搭建實驗仿真系統(tǒng)進行用戶模型的模擬仿真測試與分析,利用對比實驗的方法然采集相關(guān)的實驗數(shù)據(jù),對兩個實驗組的成員反
7、饋的實驗數(shù)據(jù)進行處理分析。利用查準率、用戶滿意度兩個指標進行相關(guān)的實驗數(shù)據(jù)分析和比較。實驗證明在具體的模擬仿真應用中,文中構(gòu)建的移動圖書館用戶模型具有一定的有效性和可行性,能夠更好的滿足用戶在特定情境下的信息需求,提高移動圖書館的服務質(zhì)量和水平。第六章,總結(jié)全文的研究狀況,并對未來的研究工作進行了展望,同時指出本研究中存在的不足。
本文從情境感知的角度進行移動圖書館用戶模型相關(guān)問題的研究,在移動圖書館用戶模型的構(gòu)建過程中結(jié)合使
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