基于灰度的模板匹配算法研究.pdf

1、模板匹配是根據(jù)已知模板圖像到另一幅圖像中尋找與模板圖像相似的子圖像。模板匹配是圖形圖像處理中主要研究的內(nèi)容之一，在機(jī)器視覺、醫(yī)學(xué)圖像處理等諸多領(lǐng)域中有著重要的應(yīng)用，目前，有大量待處理的圖像信息需要用實時性很強(qiáng)的模板匹配算法去處理，傳統(tǒng)模板匹配算法具有一定的限制，因此，提高模板匹配算法的實時性的研究具有一定的理論價值。
　　本文主要研究基于灰度的模板匹配算法。在模板匹配問題中，基于灰度的模板匹配算法盡管已十分普遍，但這些算法還存在著

2、一定的缺陷，如時間復(fù)雜度高、光照敏感和圖像尺寸變化等。為克服這些缺點，本文提出一種新的基于序貫相似性檢測算法的改進(jìn)，算法改進(jìn)具體步驟如下:
　　1.將待匹配圖像和模板圖像進(jìn)行粗匹配。在待匹配的搜索圖像和模板圖像中任取一點采用隔點搜索方式計算模板圖像與搜索圖像，得到粗相關(guān)點。
　　2.精匹配過程。精匹配是在粗匹配基礎(chǔ)上，將得到的粗匹配相關(guān)點作為中心點，利用最小二乘法尋找最優(yōu)匹配點，達(dá)到精確匹配目的，從而在整體上減少了計算量。<