基于局部稀疏表示模板匹配跟蹤算法的研究.pdf

1、跟蹤技術(shù)作為安防領(lǐng)域中重要的技術(shù)，很多學(xué)者都在研究跟蹤有關(guān)技術(shù)，設(shè)計(jì)了許多跟蹤系統(tǒng)，如智能監(jiān)控系統(tǒng)、防盜報(bào)警系統(tǒng)、視頻檢索系統(tǒng)和智能交通系統(tǒng)等，同時(shí)也提出了多種類型的算法。本文主要研究的是基于稀疏表示模型的算法，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析粒子濾波稀疏表示(PFSRA)跟蹤算法和局部稀疏表示(LSRTA)跟蹤算法，發(fā)現(xiàn)LSRTA算法的跟蹤效果更好;但是在目標(biāo)發(fā)生大面積遮擋和目標(biāo)外觀變化等情況下，目標(biāo)會(huì)發(fā)生偏移現(xiàn)象;在LSRTA跟蹤算法的基礎(chǔ)上,提出

2、了一種帶修正機(jī)制的局部稀疏表示模板匹配算法(LSRTMTA)跟蹤算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明LSRTMTA跟蹤算法不僅保留了LSRTA跟蹤算法的優(yōu)點(diǎn)，還具有自動(dòng)修正偏移功能，改善了跟蹤效果，增加了目標(biāo)跟蹤過(guò)程中的容錯(cuò)性。
　　論文主要工作如下:
　　1.概述了稀疏表示的幾種求解算法，選取了BP算法、OMP算法和BOMP算法進(jìn)行比較，分析三種算法的優(yōu)缺點(diǎn);介紹了PFSRA跟蹤算法和LSRTA跟蹤算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真發(fā)現(xiàn)LSRTA跟蹤算法比

3、PFSRA跟蹤算法運(yùn)行速度更快，跟蹤更準(zhǔn)確，但是當(dāng)目標(biāo)在發(fā)生大面積遮擋和目標(biāo)快速移動(dòng)等情況時(shí)，還是會(huì)發(fā)生目標(biāo)偏移現(xiàn)象。
　　2.針對(duì)目標(biāo)偏移問(wèn)題，提出了一種帶修正機(jī)制的LSRTMTA跟蹤算法，在LSRTA算法跟蹤過(guò)程中，LSRTMTA跟蹤算法不斷的通過(guò)計(jì)算新模板與當(dāng)前模板的匹配值來(lái)判斷是否發(fā)生偏移，當(dāng)發(fā)生偏移時(shí)，停止LSRTA算法跟蹤，通過(guò)模板與幀圖像之間匹配來(lái)重新確定目標(biāo)位置，當(dāng)確定目標(biāo)位置后，再次進(jìn)行LSRTA算法跟蹤。