兩種基于灰度的快速圖像匹配算法.pdf

1、圖像匹配技術(shù)是圖像信息處理領(lǐng)域中一項(xiàng)重要的技術(shù)，在諸多領(lǐng)域，如遙感技術(shù)，計算機(jī)視覺，醫(yī)學(xué)圖像處理，工業(yè)領(lǐng)域等有著廣泛而且重要的應(yīng)用。圖像匹配技術(shù)是其它一些圖像分析技術(shù)如圖像分割等的基礎(chǔ)．目前，大量待處理的圖像信息需要用實(shí)時性很強(qiáng)的圖像匹配算法去處理．然而，傳統(tǒng)圖像匹配算法的實(shí)時性有一定的限制．因此，如何提高圖像匹配方法的實(shí)時性是一個很意義的研究課題． 本文主要研究基于灰度的圖像匹配算法，首先對目前應(yīng)用較多的幾種典型圖像匹配算法進(jìn)

2、行了分析論述，對常用的幾種度量公式進(jìn)行了比較，并進(jìn)行了算法的實(shí)現(xiàn)；其次，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于投影特征的快速圖像匹配方法，借助遞推方法減少了匹配過程的計算量，使匹配過程的實(shí)時性得到提高．最后，結(jié)合像素采樣的方法，在保證匹配精度的前提條件下，進(jìn)一步縮短了匹配時間． 對于基于投影特征的快速匹配算法，結(jié)合多分辨率分析的思想，本文提出了一種基于小波變換的多分辨率快速匹配算法．在小波變換的最底層以及中間各層，借助本文提出的基于投影特征的