人臉檢測及瞳孔中心定位研究.pdf

1、目前，人眼檢測已經(jīng)成為了計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點，在視線追蹤、人機交互、疾病診斷、工業(yè)工程與人因分析、心理學(xué)、生理學(xué)等方面都具有廣泛的應(yīng)用。當前視線追蹤技術(shù)的應(yīng)用對人眼定位的準確性的要求更加嚴格。
　　本文的人眼檢測及瞳孔中心定位是在人臉檢測的基礎(chǔ)上進行的，聯(lián)合積分投影與徑向?qū)ΨQ變換算法對人眼進行由粗到細的定位，改進了傳統(tǒng)的人臉及人眼檢測方法，深入研究了人臉、人眼檢測及定位，瞳孔中心定位的相關(guān)問題。本文主要完成的工作如下:

2、r>　　1.人臉檢測與定位
　　對傳統(tǒng)的YCbCr顏色空間下的橢圓膚色模型進行分析，提出了一種自適應(yīng)亮度閾值的橢圓膚色模型。首先把RGB真彩色人臉圖像轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間;然后利用自適應(yīng)亮度閾值的橢圓膚色模型進行膚色分割;最后采用形態(tài)學(xué)開運算與面積濾波法進行背景中的偽膚色區(qū)域的濾除，用矩形框標出人臉區(qū)域。實驗表明，本文提出的改進的膚色模型改善了膚色分割效果。
　　2.人眼檢測與定位
　　針對直接利用水平垂直積分投影