人臉檢測與定位的研究.pdf

1、人臉檢測與定位技術(shù)是模式識別與機器視覺領(lǐng)域最有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。隨著社會的發(fā)展、科技的進步，對方便、可靠、自動身份鑒別的實際需求日益迫切，人臉識別技術(shù)重新成為機器智能研究的熱點問題。研究人臉識別其意義不僅僅在于推動圖像處理、模式識別理論與應用的發(fā)展，滿足身份驗證、基于內(nèi)容的檢索等實際需求。同時由于人臉模式的特殊性，對人臉識別進行應用研究，對推動認識科學、生理學、心理學等相關(guān)學科的研究也有積極的影響。 文章對人臉檢測與定位中的

2、問題與難點做了深入的研究，主要解決以下幾個關(guān)鍵問題： (1)提出了一種基于尋找最佳閾值分割的人眼定位方法，該方法能快速而精確地定位出人眼位置。 (2)在傳統(tǒng)的膚色模型人臉檢測算法的基礎上，結(jié)合人臉結(jié)構(gòu)特征進行匹配，并引入變形橢圓區(qū)域進一步尋找人臉區(qū)域，通過該方法大大提高了人臉檢測的準確率。 (3)在前面人臉檢測的基礎上，引入了支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡的方法對前述人臉檢測結(jié)果進行了驗證，并對兩種方法的性能進行了對比。