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文檔簡介
1、近些年來,自動人臉檢測與識別在圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域引起許多學(xué)者的關(guān)注.這一課題在智能監(jiān)視系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、高級用戶接口、表情分析和基于模型的圖像編碼等方面具有廣闊的應(yīng)用前景.利用圖像或圖像序列進(jìn)行人臉檢測與識別包含三個基本內(nèi)容:(1)從背景中檢測定位出人臉;(2)人臉跟蹤;(3)人臉的識別和理解.其中,人臉的檢測與定位是自動人臉檢測與識別過程的關(guān)鍵,是進(jìn)一步識別和理解人臉的基礎(chǔ).復(fù)雜背景中的人臉檢測是自動人臉檢測與定位的高級階段,也是
2、近幾年來人臉檢測研究的熱點.該文實現(xiàn)了兩種復(fù)雜背景中的人臉檢測定位算法.算法Ⅰ基于色彩信息,利用模糊模式匹配的方式檢測人臉.該算法由兩個部分組成.首先,粗略定出可能存在人臉的區(qū)域,即候選人臉區(qū)域;然后在候選人臉區(qū)域里細(xì)致檢測以證實人臉的存在并定位證實存在的人臉.算法Ⅰ可檢測彩色圖像中任意背景,任意姿態(tài)(-90°—90°),多尺度,不同亮度條件下的任意個人臉.算法Ⅱ基于支持向量機(SVM),由訓(xùn)練和檢測兩部分組成.訓(xùn)練過程是用大量人臉樣本
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