專業(yè)人才跨域搜索研究與應用.pdf

1、隨著互聯網的快速發(fā)展和普及，網絡招聘越來越成為主流，對關于各專業(yè)技能人才搜索的垂直搜索引擎的研究十分有必要。但是隨著各大招聘網站和技術論壇用戶的快速增長，不用來源的簡歷數據或論壇用戶的重復率越來越高，對這些不同領域用戶的相互關聯很有意義，因為它不僅可以簡化招聘工作，還能對用戶的個人信息進行完善。
　　對于簡歷之間的相互關聯，本文首先對簡歷集進行了分類，然后對簡歷之間各字段的相似度進行比較；而對于不同論壇用戶之間的關聯，可轉化為多重

2、網絡之間的節(jié)點匹配問題，目前，該問題主要是根據網絡的結構信息，利用不同網絡節(jié)點連接的相同的已知匹配節(jié)點對的個數來求得不同網絡節(jié)點對之間的初始相似度，然后就可以將該問題轉化為圖論中的帶權二分圖匹配的問題，最后利用KM算法即可對其最優(yōu)匹配進行求解。
　　本文根據現有數據的特點，在該匹配算法的基礎上，對其節(jié)點對之間的初始相似度計算方法進行改進。主要是因為現有的數據不止有雙層網絡之間的結構關系，而且各網絡節(jié)點(即用戶)還有很多屬性信息，例

3、如發(fā)帖記錄和標簽等，利用這些屬性信息可以對用戶對之間的相似度計算進行優(yōu)化。同時本文還通過緩存措施對搜索引擎過程中的索引建立速度進行了優(yōu)化、通過技能同義詞庫對搜索進行了模糊搜索的優(yōu)化并結合實際情況對搜索出的結果進行了排序，使得結果更符合人們的直觀需要。
　　最后通過對搜索結果進行分析，說明了改進后的搜索方式更能豐富用戶搜索結果；改進后排序方式能使得更符合用戶預期的人物排在前面；通過對選取的知乎和微博網絡結構數據進行匹配并和原算法比較