SINS-GPS深組合方式下接收機(jī)信號(hào)跟蹤方法研究.pdf

1、組合導(dǎo)航系統(tǒng)是近代導(dǎo)航技術(shù)理論發(fā)展起來的新成果，基于慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）與全球定位系統(tǒng)（GPS）原理的基礎(chǔ)之上。由于兩者之間具有良好的信息互補(bǔ)性，功能特點(diǎn)上也具有許多互補(bǔ)性，捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（SINS）與GPS深組合形式能夠有效的輔助SINS系統(tǒng)，克服其誤差隨著時(shí)間逐漸積累的缺陷，同時(shí)還能夠使得GPS的抗干擾能力得到提高，進(jìn)而改善復(fù)雜環(huán)境下組合導(dǎo)航系統(tǒng)的跟蹤精度和工作性能，系統(tǒng)的穩(wěn)定性也得到提高。目前我國正在建設(shè)的北斗二代衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)

2、，預(yù)計(jì)2020年前后可以實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的導(dǎo)航定位輸出和通信工作。研制低成本的北斗/慣導(dǎo)組合導(dǎo)航系統(tǒng)將有利于我國導(dǎo)航事業(yè)更快、更好的向前發(fā)展，高精度導(dǎo)航系統(tǒng)將服務(wù)于我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展。
　　論文首先分析了組合導(dǎo)航系統(tǒng)中SINS和GPS基本原理，對(duì)于GPS信號(hào)組成及接收機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究，分析了接收機(jī)中載波環(huán)和碼環(huán)中的鑒別器，列出了不同種類的鑒相方法，并給出其工作特性和鑒相性能。闡述了深組合系統(tǒng)三種典型的架構(gòu)形式，并給出其

3、不同架構(gòu)的結(jié)構(gòu)框圖，研究了深組合系統(tǒng)內(nèi)部不同的數(shù)據(jù)融合算法。深組合系統(tǒng)利用SINS輸出信息完成對(duì)GPS跟蹤環(huán)路輔助校正的任務(wù)，使得深組合系統(tǒng)擁有較強(qiáng)抵抗干擾的能力。非相關(guān)深組合系統(tǒng)利用跟蹤環(huán)路中的鑒頻器和鑒相器，通過比例求和運(yùn)算得到偽距和偽距率量測更新值，隨后將其作為量測信息送入組合導(dǎo)航濾波器中參與濾波運(yùn)算處理。相關(guān)深組合系統(tǒng)舍去了跟蹤環(huán)路中的鑒別器，直接利用I/Q支路輸出數(shù)據(jù)作為預(yù)濾波器的量測信息，對(duì)跟蹤環(huán)路中的狀態(tài)量進(jìn)行聯(lián)合估算，有

4、效提高了信號(hào)參量的估計(jì)精度。
　　在基于深組合理論技術(shù)全面剖析、分類的基礎(chǔ)之上，本文設(shè)計(jì)了一種基于環(huán)路UKF濾波觀測的深組合算法，系統(tǒng)采用聯(lián)邦濾波結(jié)構(gòu)，有效地改善了深組合系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性，詳細(xì)地推導(dǎo)了深組合方式下的預(yù)濾波器和主濾波器模型，并對(duì)跟蹤環(huán)路中的載波相位、載波頻率和碼相位等信號(hào)參量進(jìn)行仿真分析。通過利用跟蹤環(huán)路中的相關(guān)器，將運(yùn)算結(jié)果I/Q支路數(shù)據(jù)當(dāng)作預(yù)濾波器的觀測信息，使用擅長處理非線性信號(hào)的UKF濾波算法來對(duì)預(yù)濾波器狀態(tài)

5、量與觀測量進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，很好的解決了系統(tǒng)觀測量與狀態(tài)量之間存在的非線性關(guān)系，并且給出了UKF濾波算法核心部分方程式的推導(dǎo)過程。然后把SINS和GPS系統(tǒng)各自輸出的載體姿態(tài)、位置、速度信息做差運(yùn)算，結(jié)合衛(wèi)星自身星歷參數(shù)中的時(shí)鐘偏差和頻差，將其作為主濾波器的狀態(tài)量，通過使用預(yù)濾波器的輸出信息完成對(duì)深組合系統(tǒng)的狀態(tài)估算，進(jìn)一步降低信號(hào)跟蹤過程中對(duì)于狀態(tài)量的估算誤差，從而顯著的改善了深系統(tǒng)跟蹤精度和工作性能。
　　便于能夠全面、準(zhǔn)確的評(píng)估