運動目標空間定位實時圖像處理技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、被譽為空戰(zhàn)力量倍增器的空中加油技術(shù),已在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中得到了廣泛的應(yīng)用,是各國競相研究的熱點。我國的空中加油技術(shù)還相對落后,在軟式空中加油實施的過程中需要加油機指引員引導(dǎo)受油機,經(jīng)過多次對接才能成功,操作復(fù)雜,風險高。因此,亟需研發(fā)一套空中加油輔助指引系統(tǒng)。本文將就如何應(yīng)用視頻圖像技術(shù),對目標錐套進行檢測、跟蹤和定位展開深入研究。
  論文首先對目標圖像的預(yù)處理技術(shù)進行研究。從目標圖像的RGB彩色模式中提取色調(diào)通道圖像,并對該通道圖像

2、進行閾值分割、形態(tài)學(xué)場景濾波和高斯濾波平滑處理,通過不同預(yù)處理方法的組合,實現(xiàn)對目標圖像的分段多重預(yù)處理,使得距離攝像機不同位置處的錐套具有較好的特征信息。
  其次,論文針對目標的精確檢測算法開展研究。當錐套距離攝像機距離較遠時,采用基于最小二乘擬合的目標二次檢測算法進行處理;而對于近距離的情況,則采用基于目標輪廓提取的檢測方案。根據(jù)錐套距離攝像機距離的不同,采用不同的算法進行檢測,實現(xiàn)了不同距離情況下對目標錐套的精確檢測。

3、r>  接著,論文研究了目標錐套的跟蹤定位算法。根據(jù)視頻序列圖像的特點,對不同距離段的跟蹤方案進行了設(shè)計,并給出了檢測、跟蹤模式間的具體切換方案。引入了模板匹配方法,提高了跟蹤算法效率,保證了跟蹤算法的穩(wěn)定性與實時性?;跀z像機的針孔模型,研究了目標錐套的單目視覺定位算法,并對其有效性進行了測試。
  最后,文中搭建了一套目標圖像實時采集處理系統(tǒng),在不同的外部環(huán)境、光線條件、運動狀態(tài)下,對本文提出的目標錐套檢測、跟蹤、定位等算法進

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