運動圖像目標(biāo)定位與多區(qū)域編碼研究.pdf

1、運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)是計算機視覺研究的熱點之一，涉及模式識別與人工智能等多方面的技術(shù)。在視頻監(jiān)控、導(dǎo)彈跟蹤、人體運動檢測、智能交通系統(tǒng)等多個領(lǐng)域，運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)都有廣泛的應(yīng)用。其中基于特征點的運動圖像目標(biāo)定位技術(shù)既是運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)的基礎(chǔ)，也是一個有實際意義的應(yīng)用技術(shù)，在運動目標(biāo)軌跡跟蹤和人機交互系統(tǒng)中有廣泛應(yīng)用。 本文提出一套基于特征點檢測與跟蹤，以激光光斑為目標(biāo)的運動圖像目標(biāo)定位系統(tǒng)構(gòu)建方案。該方案具有構(gòu)造簡

2、單，成本低廉，功能靈活的特點。定位的目標(biāo)——激光光斑，具有良好方向性，發(fā)散角小，亮度高的特性，是光電測量儀器中常用的測量手段。 傳統(tǒng)的光斑檢測方法以灰度圖為主，僅根據(jù)光斑的灰度特征進行分割，這限制了利用光斑進行測量的范圍。在本文中，利用激光光斑的彩色圖像進行處理，根據(jù)人眼視覺的特性，提出一種基于激光光斑的顏色和亮度特征進行檢測的算法。經(jīng)多次實驗證明，該算法能在復(fù)雜背景環(huán)境中找尋符合檢測條件的特征點，根據(jù)這些特征點能完成光斑目標(biāo)的

3、準(zhǔn)確定位，從而大大擴展光斑在光電測量中的使用范圍。在對運動圖像中光斑目標(biāo)進行檢測與跟蹤方面，以靜態(tài)圖像下的目標(biāo)分割算法為基礎(chǔ)，提出使用顏色特征模板和“運動窗口”的運動圖像時空分割技術(shù)，減少圖像處理運算量，使處理的時間滿足系統(tǒng)對實時性的要求。 除了實現(xiàn)運動圖像中目標(biāo)的準(zhǔn)確定位外，目標(biāo)定位系統(tǒng)結(jié)合多區(qū)域編碼技術(shù)、對背景中多個封閉區(qū)域進行填充編碼，賦予背景區(qū)域意義。根據(jù)光斑目標(biāo)的定位信息，實現(xiàn)光斑的區(qū)域判別，由此實現(xiàn)人機交互功能。針對