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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展,電子令牌的市場需求和生產(chǎn)壓力越來越大。目前,電子令牌的質(zhì)量檢測主要采用手工操作和人工目視來完成,迫切需要先進(jìn)的方法來提高電子令牌的質(zhì)檢效率。隨著機器視覺與自動化技術(shù)的不斷發(fā)展,產(chǎn)品質(zhì)檢中嵌入式機器視覺對人工質(zhì)檢的代替,可解決傳統(tǒng)人工方式中存在的工作量大、成本高、效率低等問題。
本文通過對電子令牌的質(zhì)檢過程進(jìn)行調(diào)研分析,研制出了一套基于嵌入式系統(tǒng)和機器視覺相結(jié)合的電子令牌質(zhì)檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有視覺識別和
2、自動按鍵的功能,可完成按鍵測試、液晶顯示測試和數(shù)據(jù)正確性測試等任務(wù)。
首先,本文從工程的角度出發(fā),對整個系統(tǒng)做了詳細(xì)的需求分析,提出了電子令牌質(zhì)檢系統(tǒng)的設(shè)計方案。本文將系統(tǒng)分為自動按鍵和視覺識別兩個模塊來進(jìn)行設(shè)計,同時還對嵌入式系統(tǒng)、光源、相機、電磁閥、針式氣缸等相關(guān)設(shè)備進(jìn)行了型號選取和安裝設(shè)計。其次,本文介紹了視覺識別模塊的硬件設(shè)計和軟件開發(fā)環(huán)境的搭建。硬件平臺采用了核心板加底板的結(jié)構(gòu),核心板采用飛凌公司的OK6410核心板
3、,底板外圍電路根據(jù)需求進(jìn)行了自行設(shè)計。在該平臺上完成了BootLoader、Linux操作系統(tǒng)內(nèi)核、文件系統(tǒng)、輔助函數(shù)庫Qt以及OpenCV的移植。然后,本文介紹了電子令牌液晶數(shù)字識別算法的實現(xiàn)。圖像的傾斜矯正算法解決了產(chǎn)品擺放不合格的問題,二值化采用Otus法解決了不同液晶屏幕發(fā)光亮度不穩(wěn)定的問題,采用投影法完成了字符的分割以及提取液晶數(shù)字的七段特征完成了字符的識別。最后,本文介紹了電子令牌質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用軟件的開發(fā)。包括視覺識別模塊面向
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