光照突變下基于特征融合的場景分割方法研究.pdf

1、場景分割技術(shù)在是目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的核心技術(shù),具有重大的學(xué)術(shù)研究價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。當(dāng)前的場景建模方法雖能實(shí)現(xiàn)一般情況下的場景分割,但遭遇光照突變的情況時(shí),往往不再能得到場景準(zhǔn)確的分割結(jié)果。針對(duì)這一問題,本文對(duì)光照突變下的場景分割方法展開了研究。主要研究內(nèi)容可概括為以下幾點(diǎn):
　?、賹?duì)國內(nèi)外視頻監(jiān)控領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)研,對(duì)現(xiàn)有智能視頻監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行比較和分析,對(duì)今后視頻監(jiān)控領(lǐng)域發(fā)展方向進(jìn)行總結(jié),介紹場景建模技術(shù)現(xiàn)在需解決的主要難題,為后文奠定基礎(chǔ)

2、。
　?、陉U述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)理論,并對(duì)其中背景建模技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步介紹。詳細(xì)說明目前視頻監(jiān)控領(lǐng)域被用于場景建模的幾種主要技術(shù)的處理方法,并對(duì)比其優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí),針對(duì)光照突變這一會(huì)對(duì)場景產(chǎn)生巨大干擾的變量,逐一闡述各模型的不足,提出采用融合光照不變特征進(jìn)行高斯混合模型建模的方法以應(yīng)對(duì)光照變換對(duì)場景分割的影響。
　?、蹖?duì)光照不變特征進(jìn)行研究。對(duì)紋理、ZNCC以及輪廓三種光照不變特征進(jìn)行描述,介紹對(duì)這三種特征的提取方法,并通過

3、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該類特征對(duì)光照的魯棒性,用于融合的可能性。同時(shí),針對(duì)現(xiàn)有的輪廓特征提取方法所存在的問題,提出先通過濾波器提取圖像主干,然后由自構(gòu)建濾波器取得圖像邊緣的方法,使得所提取的輪廓更為穩(wěn)定、平滑、連續(xù),更適用于后繼融合。
　?、苡萌止庹蘸瘮?shù)描述場景中像素點(diǎn)灰度值的變化,并以此進(jìn)行高斯混合模型建模。提出兩步式場景分割方法,融合③所提取的光照不變特征進(jìn)行分兩步分割:首先基于紋理特征及 ZNCC特征對(duì)場景進(jìn)行初次分割,然后融合輪廓特征