GB-FCM自然場景圖像分割方法研究.pdf

1、隨著成像設(shè)備發(fā)展更加成熟，自然場景圖像的數(shù)量也隨之增長且與人類生活密切相關(guān)。由于自然場景圖像具有不確定性和復(fù)雜性等特點，使得自然場景圖像的分割成為圖像分割領(lǐng)域研究的熱點和難點。
　　本文以自然場景圖像為研究對象，介紹了圖像分割的基本理論，對基于圖論和模糊C均值聚類的圖像分割算法進行了深入的研究。主要研究工作如下：
　?。?）介紹自然場景圖像分割的意義，并根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析自然場景圖像分割需要解決的關(guān)鍵問題。簡述圖像分割

2、的基本理論以及圖像分割質(zhì)量評價標準。
　?。?）研究分析圖論算法，針對Graph-Based圖像分割算法存在欠合并現(xiàn)象進行改進，提出一種基于HSI顏色模型和空間信息的權(quán)值函數(shù)，并采用改進的并查集算法對分割區(qū)域進行二次合并，最后通過仿真實驗驗證該算法的有效性。
　　（3）研究分析FCM算法，提出一種結(jié)合Graph-Based和FCM（GB-FCM）的自然場景圖像分割算法。針對FCM存在缺少空間關(guān)聯(lián)信息且計算量大的問題，先采用G