多分辨率圖像錐結合FCM的多核并行圖像分割算法研究.pdf

1、隨著圖像采集技術的發(fā)展，人們可獲得分辨率越來越高的圖像，高效地提取高分辨率圖像中大量可辨識信息對圖像工程應用有重要意義。傳統(tǒng)的多分辨率圖像錐采用低通濾波技術，分割高分辨率圖像時造成分割區(qū)域數(shù)量不等于圖像中實際物體數(shù)量；串行的模糊C-均值(即FCM)算法分割圖像時可能忽略空間上下文信息，且時間和空間復雜度很大。如何提高大幅圖像的分割效率是圖像處理領域的一個難題。
　　本文提出基于正交小波分解的多分辨率圖像錐結合FCM的圖像分割方法，

2、該方法綜合分析正交小波分解法、多分辨率圖像錐分割算法和FCM算法的多核并行性，設計出兩者相結合的P-FCM多核并行模型，采用并行化語言OpenMP實現(xiàn)該模型。實驗驗證該算法在保證分割質量的前提下，較好地提高圖像分割效率。
　　本文主要工作包括：
　?、賹D像分割技術的研究背景、實際應用意義、國內外的研究現(xiàn)狀和圖像處理基礎理論知識進行分析，并對多核并行發(fā)展及相關技術進行介紹。
　?、卺槍鹘y(tǒng)圖像錐設計過程計算量大和分割圖

3、像效率低的缺點，采用多核并行的正交小波分解法設計錐結構，并提出基于多分辨率圖像錐的多核并行圖像分割模型(P-多核并行錐模型)。
　　③針對多分辨率圖像錐分割圖像可能存在過或低分割的問題，引入FCM算法，設計其多核并行模型，并與P-多核并行錐模型相結合，提出P-FCM多核并行模型。另外，對原始圖像數(shù)據(jù)預處理時，采用矩形塊并行分割方法來劃分原始圖像數(shù)據(jù)。
　?、懿捎肙penMP對P-FCM多核并行模型編程，并統(tǒng)計分析該模型算法在