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文檔簡(jiǎn)介
1、雙目視差測(cè)距技術(shù)通過(guò)模仿人類運(yùn)用其雙眼觀察周圍世界的方式,借助視差理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)物體距離信息的獲取。隨著光電子器件、計(jì)算機(jī)軟件等技術(shù)的不斷進(jìn)步,雙目視差測(cè)距技術(shù)也得以迅速發(fā)展,并在諸多工程實(shí)踐領(lǐng)域及軍事對(duì)抗中得到了廣泛的應(yīng)用。
雙目視差測(cè)距系統(tǒng)的工作步驟主要包括測(cè)距系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置、攝像機(jī)標(biāo)定、目標(biāo)物體圖像匹配和距離信息求取這幾個(gè)方面。本文在合理設(shè)置測(cè)距系統(tǒng)參數(shù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)標(biāo)定及匹配步驟中關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的研究和改進(jìn),提升了測(cè)距系
2、統(tǒng)的測(cè)量范圍和精度。
首先,在改進(jìn)原有Harris角點(diǎn)提取算法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo)定板角點(diǎn)的快速、準(zhǔn)確提取,通過(guò)在非線性攝像機(jī)模型中引入徑向畸變和切向畸變,完成了對(duì)攝像機(jī)參數(shù)的準(zhǔn)確標(biāo)定。其次,在圖像匹配求取視差的過(guò)程中,通過(guò)采用基于圖像灰度的互相關(guān)匹配算法得到了像素級(jí)的最佳匹配點(diǎn)坐標(biāo),然后通過(guò)對(duì)峰值處附近區(qū)域的坐標(biāo)進(jìn)行曲面擬合進(jìn)一步提高匹配精度,實(shí)現(xiàn)了亞像素級(jí)的匹配點(diǎn)求取,提高了匹配精度。
根據(jù)研究和改進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù),
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