基于偏好感知的微信公眾平臺(tái)混合推薦算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著智能終端和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，移動(dòng)端的社交應(yīng)用每天都在不斷涌現(xiàn)。微信由騰訊公司于2011年推出，目前微信用戶已經(jīng)突破6.5億，覆蓋國(guó)家超過(guò)200個(gè)，覆蓋語(yǔ)言超過(guò)20種，微信已經(jīng)成為移動(dòng)端名副其實(shí)的巨無(wú)霸應(yīng)用。微信公眾平臺(tái)作為微信的重要功能，目前已經(jīng)吸引了數(shù)以千萬(wàn)計(jì)用戶的入駐，微信公眾平臺(tái)提供了人們獲取各類信息的重要渠道。本文主要通過(guò)分析微信公眾號(hào)發(fā)布的熱門(mén)內(nèi)容與微信公眾號(hào)自身的名稱特征及介紹信息，設(shè)計(jì)微信公眾號(hào)內(nèi)容推薦系統(tǒng)

2、，對(duì)微信公眾號(hào)給出較為精確的推薦結(jié)果，以便公眾號(hào)能夠經(jīng)常發(fā)布高質(zhì)量的圖文內(nèi)容，吸引用戶的持續(xù)關(guān)注。
　　本文使用基于內(nèi)容和協(xié)同過(guò)濾的混合推薦算法，對(duì)微信公眾號(hào)進(jìn)行精確的內(nèi)容推薦，使微信公眾號(hào)能夠經(jīng)常發(fā)布高質(zhì)量的內(nèi)容，不斷獲取用戶流量。對(duì)微信公眾號(hào)的推薦主要從兩個(gè)方面進(jìn)行:一方面，使用基于內(nèi)容的推薦算法，利用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取指定微信公眾號(hào)發(fā)布的所有內(nèi)容，通過(guò)分析該微信公眾號(hào)發(fā)布文章中的所有熱門(mén)內(nèi)容，提取熱門(mén)文章的核心詞并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，將

3、微信公眾號(hào)文本內(nèi)容向量化，使用文本相似度算法從文章庫(kù)中選取與該微信公眾號(hào)熱門(mén)文章主題相似度較高的文章進(jìn)行推薦;另一方面，使用協(xié)同過(guò)濾的推薦算法，通過(guò)分析微信公眾號(hào)自身的名稱特征及介紹信息，從微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出與指定微信公眾號(hào)特征相似度較高的公眾號(hào)，將該有較高相似度公眾號(hào)的熱門(mén)內(nèi)容推薦給指定微信公眾號(hào)，完成協(xié)同過(guò)濾的推薦過(guò)程。基于內(nèi)容的推薦算法與協(xié)同過(guò)濾推薦算法都是經(jīng)典的推薦算法，但是單一的推薦算法在實(shí)際應(yīng)用中都有一定的缺陷。在實(shí)際