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1、傳統(tǒng)的有序決策樹能有效處理單調(diào)分類問(wèn)題。然而,從大數(shù)據(jù)集中用這些算法學(xué)習(xí)單調(diào)決策樹卻是非常困難的。
為了解決從大數(shù)據(jù)集中生成有序決策樹的問(wèn)題,本文在MapRed uce框架下,提出了一種并行處理方法。和傳統(tǒng)的有序決策樹歸納算法類似,我們用有序互信息作為啟發(fā)式來(lái)選擇擴(kuò)展屬性。和現(xiàn)存的有序決策樹歸納算法計(jì)算互信息的方法不同,本文應(yīng)用屬性并行化策略計(jì)算有序互信息。在人工生成的大數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文提出的算法是可行的,而且從加速
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