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文檔簡介
1、在已有的有序決策樹歸納算法中,選擇條件屬性和決策屬性的有序互信息值最大的屬性作為擴展屬性,沒有考慮到那些取值多且有序的條件屬性和屬性之間的相關(guān)性,這就造成了重復(fù)選擇某個條件屬性為擴展屬性,這樣會使得分類器的分類效果不佳,測試集的精確度不高。針對這一問題,本文對有序決策樹歸納算法進行了改進,主要工作包括以下兩個方面:
1.提出了一種新的有序決策樹歸納算法。該算法選擇的擴展屬性不僅和類的有序互信息值最大,而且要求和同一分支上已被用
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