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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及引發(fā)了軟件產(chǎn)業(yè)的重大變革,使得軟件工程進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)化軟件的新時(shí)代。在如今錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)化軟件的自身行為、結(jié)構(gòu)及多重復(fù)雜性的相互融合,使得此新型軟件系統(tǒng)的安全性、可靠性等一些可信屬性面臨極大挑戰(zhàn)。因此,對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為的分析與控制刻不容緩。
將軟件和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角來研究網(wǎng)絡(luò)化軟件主要集中在對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件的網(wǎng)絡(luò)特征實(shí)證研究與統(tǒng)計(jì)分析上,對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為的分析與控制卻鮮有涉及。本文應(yīng)
2、用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的理論和方法,深入分析了網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為的傳播特征,并提出了一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)的牽制控制算法,具體研究內(nèi)容包括如下兩個(gè)方面:
?。?)針對(duì)傳統(tǒng)軟件行為分析理論并不能用于分析網(wǎng)絡(luò)化軟件方面的交互行為問題,本文依據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中對(duì)病毒傳播行為的研究,利用SIR模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)中的異常行為傳播過程進(jìn)行理論分析和數(shù)值模擬,并對(duì)影響病毒傳播因素的感染幾率、度分布、集聚系數(shù)等參數(shù)進(jìn)行分析比較,得出這些參數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)
3、中的異常行為的傳播影響具有相同的效果。
?。?)針對(duì)由軟件系統(tǒng)自身的缺陷和漏洞引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)異常行為,提出了一種基于NNVD(network node value degree)的網(wǎng)絡(luò)化軟件局部控制免疫算法。該算法從異常源點(diǎn)出發(fā),然后對(duì)異常源點(diǎn)周圍的各鄰居節(jié)點(diǎn)的重要程度進(jìn)行計(jì)算,選出重要度大的節(jié)點(diǎn)依次進(jìn)行免疫。在異常源點(diǎn)周圍一定的距離范圍內(nèi)對(duì)異常源點(diǎn)進(jìn)行局域控制,從而控制異常行為在網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)中的蔓延。最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)
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