基于空間負(fù)荷預(yù)測(cè)和電動(dòng)汽車快充需求預(yù)測(cè)的充電站選址規(guī)劃研究.pdf

1、隨著我國(guó)開發(fā)利用清潔能源政策的實(shí)施，電動(dòng)汽車的發(fā)展也得到了電力行業(yè)的大力支持。電動(dòng)汽車規(guī)模的不斷擴(kuò)大，給電力系統(tǒng)也帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。未來(lái)隨著大量電動(dòng)汽車充電站建設(shè)并接入電網(wǎng)，會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)一些新問題。電動(dòng)汽車補(bǔ)充電能的行為可以分為快充、慢充和換電?？斐溆捎诠β蚀螅潆姷攸c(diǎn)相對(duì)集中，給電網(wǎng)可能帶來(lái)的影響較于慢充與換電會(huì)更大，因此必須對(duì)快充進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化控制。由于快充都是集中于充電站完成，這個(gè)問題實(shí)際上等價(jià)于對(duì)充電站進(jìn)行選址定容規(guī)劃。通過

2、相關(guān)研究可以輔助電網(wǎng)決策者對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)性有更直觀的把握與控制。
　　本文首先介紹了數(shù)據(jù)來(lái)源配電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)，具體分析了其數(shù)據(jù)特征與圖層信息。利用從其中獲取的電力負(fù)荷地理分布特征數(shù)據(jù)，采用粒子群算法優(yōu)化后的支持向量機(jī)算法對(duì)所選區(qū)域的負(fù)荷進(jìn)行空間負(fù)荷預(yù)測(cè)，得到分類電力負(fù)荷的空間分布規(guī)律，并結(jié)合區(qū)域的地理特征信息，分析得出充電站的待選地點(diǎn)。然后建立了基于泊松到達(dá)位置模型的路網(wǎng)模型，基于交通流理論的充電站排隊(duì)車輛到達(dá)動(dòng)態(tài)模型以

3、及基于排隊(duì)論的電動(dòng)汽車快充負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型，分別對(duì)交通非高峰時(shí)期以及交通擁塞時(shí)期的交通流量進(jìn)行計(jì)算，推導(dǎo)出區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車抵達(dá)充電站的數(shù)量，進(jìn)而預(yù)測(cè)得到充電站在不同時(shí)段的快充需求。最后，構(gòu)建了計(jì)及電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性與可靠性指標(biāo)，將電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)所帶來(lái)的影響進(jìn)行量化。從經(jīng)濟(jì)性方面，綜合考慮電動(dòng)汽車入網(wǎng)方案投資成本、配電網(wǎng)網(wǎng)損增加成本與可靠性經(jīng)濟(jì)成本，以及所帶來(lái)的售電效益與電動(dòng)汽車環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)充電站進(jìn)行選址定容規(guī)劃。在可靠性