復雜機械產(chǎn)品裝配設備運行狀態(tài)預測及評估方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、復雜機械產(chǎn)品裝配設備運行狀態(tài)的預測及評估是確保生產(chǎn)系統(tǒng)安全可靠運行的關(guān)鍵技術(shù)之一，同時也是保證產(chǎn)品裝配質(zhì)量的重要手段。為了保障復雜機械產(chǎn)品裝配設備運行狀態(tài)的安全可靠，本文以復雜機械產(chǎn)品裝配系統(tǒng)中的裝配設備為研究對象，提出了一種裝配設備運行狀態(tài)預測及評估的方法，以實現(xiàn)對裝配設備的科學化管理。
　　首先，介紹了復雜機械產(chǎn)品的基本定義和特點，并總結(jié)了制造過程現(xiàn)有的幾種數(shù)據(jù)采集方式。在此基礎(chǔ)上，概述了無線傳感器網(wǎng)絡的基本涵義和體系結(jié)構(gòu)，建

2、立了基于WSN的裝配設備運行狀態(tài)參數(shù)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)框架。
　　其次，根據(jù)采集到的裝配設備運行狀態(tài)參數(shù)的數(shù)據(jù)，提出數(shù)據(jù)信號的預處理方法。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的裝配設備運行狀態(tài)參數(shù)的預測模型，并通過預測值和實際值的對比，得到殘差序列，依據(jù)0.618法對殘差序列進行狀態(tài)劃分，建立Markov誤差修正模型，確定預測誤差，提高預測精度。
　　再次，依據(jù)裝配設備運行狀態(tài)評價參數(shù)的標準波動范圍和隸屬度的計算方法，建立裝配設備運

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