環(huán)道網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行狀態(tài)辨識(shí)建模及預(yù)測(cè)研究.pdf

1、目前來(lái)說(shuō)，城市的商圈環(huán)道網(wǎng)絡(luò)的形成，是城市中心區(qū)發(fā)展的一個(gè)自然選擇的結(jié)果。商圈環(huán)道網(wǎng)絡(luò)由兩個(gè)基本模塊組成:中心位置的單行環(huán)形道路，以及聯(lián)通環(huán)形道路與外部道路網(wǎng)絡(luò)的放射形集散道路。兩個(gè)模塊承擔(dān)著不同交通功能，相互影響，組成了商圈環(huán)道網(wǎng)絡(luò)的核心。
　　由于環(huán)道網(wǎng)絡(luò)的地理特殊性和功能特殊性，使得環(huán)道網(wǎng)絡(luò)在整個(gè)區(qū)域的路網(wǎng)體系中具有極高的重要性和脆弱性。為了把握環(huán)道網(wǎng)絡(luò)的交通運(yùn)行狀態(tài)，避免環(huán)道網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行狀態(tài)的失穩(wěn)，本文從數(shù)據(jù)的預(yù)處理、交通

2、運(yùn)行狀態(tài)辨識(shí)和交通參數(shù)預(yù)測(cè)三個(gè)方面進(jìn)行研究。
　　由于ITS的控制及預(yù)警需要有實(shí)時(shí)的交通參數(shù)的輸入，而由于檢測(cè)器的固有缺陷和檢測(cè)時(shí)的誤差干擾，使得交通運(yùn)行參數(shù)的檢測(cè)在一定程度上存在失真。本文在對(duì)現(xiàn)有交通運(yùn)行參數(shù)預(yù)處理方法進(jìn)行整合的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一套交通參數(shù)異常數(shù)據(jù)的篩選及修補(bǔ)方法，通過(guò)篩選修補(bǔ)后的數(shù)據(jù)相對(duì)于原始數(shù)據(jù)具有更高的可信度。
　　對(duì)交通運(yùn)行狀態(tài)的辨識(shí)建模，是在交通運(yùn)行特性分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。由于環(huán)道網(wǎng)絡(luò)與其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3、性上的差異，導(dǎo)致道路上行駛交通的特性也存在一定偏差。在分析環(huán)道網(wǎng)絡(luò)的影響范圍、結(jié)構(gòu)特性的基礎(chǔ)上，結(jié)合檢測(cè)數(shù)據(jù)和三相位交通理論，將交通狀態(tài)劃分為自由流、同步流和堵塞流三個(gè)狀態(tài)，并建立了微觀交通狀態(tài)與宏觀交通狀態(tài)的對(duì)應(yīng)體系，將宏觀交通狀態(tài)進(jìn)行分類并選擇分類指標(biāo)閾值。
　　最后，為了提前把握交通運(yùn)行狀態(tài)，在小波分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)造出一個(gè)結(jié)合了交通流理論模型的優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用歷史的檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)交通參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)得到的交通參數(shù)數(shù)