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文檔簡介
1、本課題來源于重慶國際博覽中心聯(lián)合中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院的合作項目“智慧國博”移動會展平臺系統(tǒng)開發(fā)。研究表明,AP的安裝位置對基于Wi-Fi的位置指紋法的定位精度有較大的影響。本論文根據(jù)現(xiàn)場測試結(jié)果建立了RSS模型和位置指紋法定位的理論模型,提出了指紋庫位置指紋區(qū)分度的概念。在一定的定位區(qū)間內(nèi),討論了AP的位置、形狀和參考點間距對位置指紋區(qū)分度的影響,并通過尋找最大位置指紋區(qū)分度來優(yōu)化AP布局。
本文首先介紹了室內(nèi)定位
2、技術(shù)研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀,重點概述了基于Wi-Fi的位置指紋定位技術(shù)的定位原理及過程。我們發(fā)現(xiàn),目前還沒有人系統(tǒng)討論 AP布局對位置指紋法定位精度的影響。
然后討論了幾種典型的 RSS模型并根據(jù)實際環(huán)境選擇最優(yōu) RSS模型。根據(jù)現(xiàn)場測試結(jié)果,給出了RSS對數(shù)距離損耗模型的參數(shù)值,如對數(shù)路徑損耗系數(shù)n。
為了優(yōu)化 AP布局來提高定位精度,我們提出了位置指紋區(qū)分度的概念。按照一般指紋定位方法并根據(jù)實際定位環(huán)境建立了位置指紋定
3、位的理論模型,仿真定位測試的結(jié)果表明,AP的數(shù)量、位置、形狀對位置指紋區(qū)分度有影響,存在某些位置與形狀使得位置指紋區(qū)分度最大,且位置指紋區(qū)分度越大,定位精度越高。在其他條件不變的情況下,我們通過減小參考點間距進(jìn)一步提高定位精度,并采用同樣的方法取得了AP的優(yōu)化布局。
現(xiàn)場測試表明,AP位置優(yōu)化后參考點間的位置指紋區(qū)分度比優(yōu)化前明顯提高,位置指紋定位方法的抗噪性能相應(yīng)提高,從而提高了定位精度。
總之,本論文首先建立了R
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