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文檔簡介
1、用戶定位是提供基于位置服務(wù)的關(guān)鍵,GPS可以在空曠的位置提供較好的定位體驗,但在室內(nèi)或障礙物阻擋GPS信號較嚴(yán)重的區(qū)域,定位效果不佳,目前國內(nèi)外的一些團(tuán)隊和研究所已經(jīng)研發(fā)出可以在此種條件下使用的定位系統(tǒng),主要采用IR、藍(lán)牙、RFID、UWB、WIFI等短距離無線通訊技術(shù)。
其中基于WIFI的無線定位技術(shù)因接入點的廣泛部署且成本較低而備受關(guān)注。主流的WIFI定位技術(shù)有三角定位與位置指紋定位,后者的定位精度較前者高,但指紋定位技術(shù)
2、需要在實現(xiàn)定位前耗費較多的時間采集場地各參考點上的接收信號強(qiáng)度,以此來構(gòu)建具備空間相關(guān)信息的指紋地圖數(shù)據(jù)庫,在定位過程中需要將當(dāng)前信號測量值與數(shù)據(jù)庫中的信號一一比對,由于數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的與位置、接入點、信號強(qiáng)度的組合信息,這一匹配過程需要耗費較多的時間,這一點會隨著場地環(huán)境的增大、布設(shè)參考點的增多變得尤為明顯。
本文主要研究了室內(nèi)外無線信號模型的建立、提出了室外、室內(nèi)根據(jù)信號與指紋特征選擇自適應(yīng)定位模型,并在無線模型三角定
3、位的基礎(chǔ)上再進(jìn)行指紋定位。首先,針對非線性WiFi信號傳播模型使用了基因算法來估計未知參數(shù);其次,由于室內(nèi)、室外的模型差異性,定位過程中將根據(jù)信號衰減特征與位置指紋特征來選擇合適的定位模型;最后,在使用無線傳播模型進(jìn)行三角定位得到包裹用戶所在位置區(qū)域的基礎(chǔ)上,再使用指紋定位對交集區(qū)域進(jìn)一步定位,避免了全局搜索,大大減少了計算量和定位時間。在離線建立指紋數(shù)據(jù)庫的過程中,使用高斯處理將部分測量數(shù)據(jù)衍生到周邊的參考點信息,同時也在定位過程中使
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