面向復(fù)雜產(chǎn)品的關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別方法研究.pdf

1、對(duì)產(chǎn)品的關(guān)鍵質(zhì)量特性進(jìn)行識(shí)別，能夠在生產(chǎn)中對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行控制，使產(chǎn)品生產(chǎn)在穩(wěn)定狀態(tài)中進(jìn)行，降低產(chǎn)品變異，提高產(chǎn)品質(zhì)量。復(fù)雜產(chǎn)品因其組成結(jié)構(gòu)、技術(shù)、制造工藝和管理等方面的復(fù)雜性，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量特性急劇增加，使產(chǎn)品質(zhì)量控制難度加大，而效率卻降低。為了提高復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量控制的效率，降低企業(yè)成本，必須對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量特性進(jìn)行研究，從中識(shí)別出對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量具有重要影響的關(guān)鍵特性，加以嚴(yán)格監(jiān)控，使復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量得到有效控制。
　　本文主要研究了四種識(shí)

2、別關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別的方法：
　?。?）基于LASSO的關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別方法。針對(duì)其質(zhì)量特性數(shù)量多，但樣本數(shù)量少的特點(diǎn)，引入泛函分析中的范數(shù)概念，通過范數(shù)選擇方法方法，應(yīng)用LASSO建立識(shí)別復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性的方法，并采用SVM分類器測試所得關(guān)鍵特性子集的分類預(yù)測能力，以檢測該方法用于關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別的有效性。
　?。?）采用粗糙集和引力搜索算法相結(jié)合的模式，構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別的方法。該方法用引力搜索算法在質(zhì)量特性

3、空間搜尋，并以由粗糙集理論知識(shí)構(gòu)建的函數(shù)作為適應(yīng)函數(shù)，對(duì)搜尋到的特性的關(guān)鍵性進(jìn)行判斷。經(jīng)算例驗(yàn)證，該方法能夠有效降低質(zhì)量特性維度，為關(guān)鍵質(zhì)量特性的識(shí)別提供了一種可靠的方法。
　?。?）以互信息對(duì)質(zhì)量特性間的關(guān)系進(jìn)行測度，建立兩階段的屬性聚類分析方法，對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性進(jìn)行識(shí)別。算例分析表明，由于在第一階段能夠?qū)υ肼曁匦院腿哂嗵匦赃M(jìn)行剔除，兩階段的聚類方法能夠有效識(shí)別復(fù)雜產(chǎn)品的關(guān)鍵質(zhì)量特性。
　　（4）建立一種基于啟發(fā)式算