復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識別問題的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf

1、 復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識別 復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識別問題的數(shù)據(jù) 問題的數(shù)據(jù)挖掘模型研究 挖掘模型研究 A Study on Data Mining Model To Critical-to-quality Characteristics Identification For Complex Products 學(xué)科專業(yè)：工業(yè)工程 研究生： 謝榮琦 指導(dǎo)教師：何楨 教授 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部 2013 年 11 月 摘要 摘要 隨

2、著制造業(yè)的發(fā)展，復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量問題越來越受到人們的關(guān)注。復(fù)雜產(chǎn)品由大量的零部件組成， 因此復(fù)雜產(chǎn)品的最終質(zhì)量很大程度上取決于零部件級甚至生產(chǎn)工序級質(zhì)量特性的優(yōu)劣。 如何從大量的， 彼此之間關(guān)系錯綜復(fù)雜的質(zhì)量特性集合中尋找出對產(chǎn)品質(zhì)量有重要影響的關(guān)鍵質(zhì)量特性， 以提高質(zhì)量控制過程的效率，是一個同時具有較強理論和現(xiàn)實意義的問題。 針對該問題高維度、無關(guān)質(zhì)量特性多、質(zhì)量特性之間冗余性強的特點，本文將數(shù)據(jù)挖掘中的特征聚類算法引入問題研究中， 并

3、與數(shù)據(jù)挖掘中的過濾型特征算法選擇相結(jié)合，構(gòu)造了復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性的識別模型。 本文首先介紹了復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識別問題的相關(guān)概念和背景，然后對數(shù)據(jù)挖掘的理論知識做了簡要的概況，包括基本步驟、基本任務(wù)和相關(guān)技術(shù)等；接著，本文在第四章給出了模型構(gòu)建的過程，并通過算例實驗，證明了模型能夠有效地消除質(zhì)量特性之間的冗余性； 之后針對模型在實際應(yīng)用中的不足， 模型對進行了改進，使模型更加切合實際，并在其中提出了特征聚類有效性指標(biāo)。最后一章是本文