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文檔簡介
1、產(chǎn)品的關(guān)鍵質(zhì)量特性(Critical-To-Quality, CTQ)就是能夠把顧客的需求具體化的，既與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)又可實際測量的產(chǎn)品特性。本文旨在研究高維制造過程產(chǎn)品CTQ識別的問題。高維制造過程中過程特征眾多，各特征之間影響關(guān)系復(fù)雜，很難在設(shè)計階段完成全部識別工作。因此，本文對于產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)的故障和缺陷進(jìn)行溯源，從一個新的角度識別產(chǎn)品的CTQ，運(yùn)用了廣泛應(yīng)用于模式識別領(lǐng)域的特征選擇算法對高維特征空間進(jìn)行降維，通過對現(xiàn)有的諸多特征
2、選擇方法進(jìn)行的綜述和比較，指出不同方法在解決CTQ識別問題中各自的優(yōu)勢和劣勢。
此外，根據(jù)偏最小二乘回歸（PLS）與Wrapper特征選擇方法之間互補(bǔ)的優(yōu)勢，提出了結(jié)合PLS回歸與Wrapper特征選擇的混合特征選擇方法，來識別高維制造過程的關(guān)鍵質(zhì)量特征；另外，針對制造業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的類別間不平衡問題，提出了一種基于G-Mean的新的混合特征選擇方法，并從降維能力和分類性能等方面對于關(guān)鍵質(zhì)量特征的識別工作的結(jié)果進(jìn)行評價，得
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